El índice de masa corporal (IMC) es un índice de peso según la estatura que clasifica el bajo peso, el sobrepeso y la obesidad en adultos. Se utiliza como una forma de medir la grasa corporal. El IMC se calcula dividiendo el peso en kilogramos por la estatura en metros al cuadrado (los valores del IMC representan unidades de kg/m2, y se debe suponer que todos los valores del IMC a lo largo de este artículo se miden en esta unidad). Hay diferentes categorías de IMC, que se exploran en detalle a continuación.
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La imagen es ilustrativa y no representa a un paciente real
Rango de IMC de bajo peso
Resultado del IMC: por debajo de 18,5
Aquellos que entran en esta categoría se definen como de bajo peso.
Tener bajo peso podría ser un signo de que no está comiendo lo suficiente o puede indicar una afección médica subyacente. Si tiene bajo peso, comuníquese con su médico para realizar una evaluación adicional.
Rango de IMC de peso normal
Resultado del IMC: entre 18,5 y 24,9
La comunidad médica recomienda mantener su peso dentro de este rango.
Rango de IMC de sobrepeso
Resultado del IMC: entre 25 y 29,9
Las personas en esta categoría pueden estar en riesgo de desarrollar obesidad.
También puede existir el riesgo de desarrollar otros problemas de salud o de que los problemas de salud actuales empeoren con el tiempo. En función de las pautas clínicas europeas y estadounidenses para el manejo de la obesidad en adultos, las siguientes son las recomendaciones más probables según los rangos de IMC.
Resultado del IMC entre 25 y 26,9
Se alienta a las personas que no tienen problemas de salud relacionados con el peso (por ejemplo, presión arterial alta o colesterol alto) a comer sano y aumentar su actividad física para evitar un mayor aumento de peso.
Resultado del IMC entre 27 y 29,9
Es probable que se recomiende a las personas de este rango que también tienen problemas de salud relacionados con el peso que pierdan peso al combinar intervenciones en el estilo de vida y consideren la farmacoterapia.
Comprometerse con las intervenciones de salud puede conducir a la pérdida de peso, mejorar la salud y experimentar una mejor calidad de vida.
Clasificación de la obesidad
Existen tres clases de obesidad basadas en los rangos del IMC:
Clasificación
IMC
Clase I
30,0–34,9
Clase II
35,0–39,9
Clase III
Más de 40
Los rangos de IMC se basan en el efecto que tiene el exceso de grasa corporal en la salud de una persona, la expectativa de vida y el riesgo de desarrollar complicaciones de salud relacionadas con el peso.
Resultado del IMC: 30,0 o más Las personas que tienen un IMC igual o superior a 30 pueden sufrir obesidad.
Las organizaciones de salud ahora reconocen a la obesidad como una enfermedad crónica, pero manejable que se trata con un enfoque de manejo multidisciplinario para la pérdida de peso.
A medida que el IMC aumenta en el rango como para considerarse obeso, también lo hace el factor de riesgo de ciertas enfermedades crónicas.
Los IMC más altos (30 o más) tienen asociaciones estadísticamente significativas con varias afecciones médicas. Estas afecciones incluyen, entre otras, enfermedad cardiovascular, diabetes tipo 2, osteoartritis y diversos tipos de cáncer.
El IMC no es un diagnóstico de obesidad, sino que puede usarse para detectar riesgos para la salud.
Es muy recomendable que las personas con un IMC igual o superior a 30 consulten a un médico capacitado en el manejo de la obesidad.
Existen varias opciones de manejo científicamente comprobadas para la obesidad. Las opciones de manejo dependen de las necesidades específicas de la persona, su estado de salud actual y la presencia de complicaciones de salud relacionadas con el peso.
Los tratamientos pueden incluir una combinación de las siguientes opciones:
Alimentación saludable
Aumento de la actividad física
Terapia conductual
Reemplazos de comidas/dietas bajas en calorías
Farmacoterapia
Cirugía bariátrica*
*La cirugía bariátrica se considera para adultos con un IMC de 40 o más, o adultos con un IMC de más de 35 que también tienen comorbilidades relacionadas con el peso.
Descargo de responsabilidad: Dicha información no sustituye el asesoramiento de un profesional médico. Si tiene alguna pregunta sobre su salud, debe comunicarse con su médico general u otro profesional de la salud calificado.
¿Por qué es importante el IMC?
La obesidad es una enfermedad crónica que requiere atención médica. Para la mayoría de las poblaciones, tener sobrepeso u obesidad (IMC mayor o igual a 25) se asocia con un mayor riesgo de mortalidad y un mayor riesgo de comorbilidades.
Las pruebas de detección de la obesidad pueden tener en cuenta los umbrales del IMC. La obesidad también puede ser un indicador de posibles problemas de salud futuros que pueden requerir asesoramiento médico.
En general, cuanto más alto sea su IMC en el rango para ser considerado obeso o que vive con obesidad, mayores serán las probabilidades de desarrollar otras enfermedades crónicas relacionadas con la obesidad, entre ellas:
Diabetes tipo 2
Enfermedad cardiovascular
Accidente cerebrovascular
Presión arterial alta
Infertilidad
Depresión y ansiedad
Enfermedad de las arterias coronarias
Dislipidemia
Enfermedad de hígado graso no alcohólica (EHGNA)/esteatohepatitis no alcohólica (EHNA)
Enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE)
Síndrome metabólico
Incontinencia urinaria
Apnea obstructiva del sueño y problemas respiratorios
Enfermedad renal crónica
Diversos tipos de cáncer: incluidos, entre otros, cáncer de mama, colon, endometrio, esofágico, renal, ovárico y pancreático.
Osteoartritis de rodilla
Enfermedad de cálculos biliares
Trombosis
Gota
Mayor riesgo de mortalidad en comparación con aquellos con un IMC saludable
Si le preocupa alguna de estas enfermedades y cómo se relacionan con su IMC, consulte a su médico para obtener más información y evaluación.
Cómo interpretar del IMC según diversos orígenes étnicos
La evidencia sugiere que la distribución de la grasa y la composición corporal difieren entre ciertos grupos étnicos.
Las personas con ciertos orígenes étnicos pueden tener riesgos de salud más altos o más bajos en comparación con las personas de otro origen étnico con el mismo IMC.
Esto significa que algunos grupos pueden tener una mayor predisposición para desarrollar enfermedades relacionadas con la obesidad, como diabetes tipo 2 o enfermedad cardíaca, por ejemplo. Por lo tanto, en función de su genética, puede incurrir en mayores riesgos para la salud asociados con el exceso de peso.
Esto ha llevado a propuestas para umbrales específicos de IMC basados en los orígenes étnicos.
Por ejemplo, se han sugerido valores límite de IMC más bajos para ciertas poblaciones asiáticas. Por ejemplo, reducir los valores límite en 3 unidades para las poblaciones indonesias, singapurenses y chinas de Hong Kong.
Esto se debe a que las poblaciones asiáticas tienden a tener una mayor cantidad de grasa corporal con un IMC más bajo. Como resultado, existe un mayor riesgo de complicaciones de salud asociadas, en comparación con otras poblaciones.
En la sección a continuación, investigaciones han señalado vínculos entre el IMC y diferentes orígenes étnicos. Estos factores pueden ser una consideración al determinar si tomar medidas es adecuado para usted.
Grupo étnico e IMC del sur de Asia (indio, bangladesí, paquistaní)
En un estudio que comparaba poblaciones singapurenses, indias, malayas, chinas y caucásicas, los indios tuvieron el porcentaje de grasa corporal más alto con IMC equivalentes. Los porcentajes más altos de grasa corporal se han relacionado con mayores factores de riesgo cardiovascular.
Se demostró que las poblaciones indias tienen la misma cantidad de grasa corporal con un IMC de 26 que los caucásicos con un IMC de 30, el umbral en el que se considera obesidad.
En comparación con los grupos étnicos caucásicos, chinos y pueblos originarios, un estudio descubrió que las poblaciones del sur de Asia tenían una mayor tasa de grasa corporal frente a la masa magra. Esto indica que las poblaciones del sur de Asia tienen un mayor riesgo de diabetes.
Las poblaciones de ascendencia sudasiática que vivían en el Reino Unido experimentaron mayores incidencias de enfermedad de las arterias coronarias y accidente cerebrovascular que las caucásicas. Tanto la enfermedad de las arterias coronarias como el accidente cerebrovascular están asociados con la grasa corporal y la distribución de la grasa corporal.
Grupo étnico e IMC de Asia Oriental (chino, taiwanés, japonés, coreano)
Un estudio de poblaciones de Asia Oriental descubrió que aquellas con un IMC de 25 o más tenían un mayor riesgo de mortalidad por enfermedad cardiovascular, enfermedad de las arterias coronarias y accidente cerebrovascular en comparación con el rango de referencia típicamente asociado con un IMC determinado.
En el estudio de poblaciones taiwanesas, se experimentaron riesgos de mortalidad significativamente mayores con un IMC mayor o igual a 25. Estos hallazgos respaldan la necesidad de definir la obesidad en las poblaciones de Asia Oriental de manera diferente, lo que reduce el límite del IMC en 5 unidades de 30 a 25.
De manera similar, los datos sugirieron que para las poblaciones japonesas la obesidad debe categorizarse como un IMC mayor o igual a 25.
Los estudios han demostrado que las poblaciones asiáticas tenían un porcentaje de grasa corporal más alto en comparación con las caucásicas para un IMC determinado. Las poblaciones asiáticas también tienen un riesgo elevado de comorbilidades, como diabetes tipo 2, hipertensión e hiperlipidemia.
Grupo étnico e IMC del sudeste asiático (vietnamita, tailandés, filipino,
indonesio, malayo)
En un estudio de la población tailandesa, se demostró que la circunferencia de la cintura es un mejor indicador de la diabetes que el IMC. Esto puede deberse a que la mayoría de los estudios que evalúan la asociación del IMC con los riesgos de mortalidad se han realizado en poblaciones de ascendencia europea (caucásicas).
De acuerdo con un estudio multiétnico en Singapur, las poblaciones malayas tuvieron un porcentaje de grasa corporal más alto que las caucásicas con un IMC equivalente. Los datos sugirieron que la cantidad promedio de grasa corporal en caucásicos con obesidad (IMC de 30) podía encontrarse en malayos con un IMC de 27.
Estudios de poblaciones del sudeste asiático en California hallaron que los filipinos-americanos y vietnamitas-americanos tenían significativamente más probabilidades de sufrir diabetes tipo 2 en comparación con los caucásicos. Por lo tanto, dichas poblaciones deben tener en cuenta que tener sobrepeso/obesidad puede aumentar los factores de riesgo de diabetes tipo 2.
Grupo étnico de los isleños del Pacífico e IMC
Ciertas poblaciones de isleños del Pacífico tienen porcentajes de grasa corporal más bajos en comparación con los caucásicos con el mismo IMC, aunque este no es el caso para todas las poblaciones consideradas “isleñas del Pacífico”.
Un estudio demostró que los habitantes de las islas del Pacífico que sufrían de sobrepeso u obesidad tenían una probabilidad significativamente mayor de tener hipertensión, en comparación con las poblaciones caucásicas.
Se ha demostrado que los nativos hawaianos tienen 3 veces más probabilidades de tener diabetes en comparación con las poblaciones caucásicas, en todas las categorías de IMC.
Grupo étnico latino e hispano e IMC
Un estudio descubrió que para poblaciones con el mismo IMC, los mexicanos tenían una mayor grasa corporal total y menos músculo esquelético en comparación con los caucásicos.
Un estudio separado descubrió que los mexicano-estadounidenses tenían una mayor prevalencia de obesidad en comparación con los caucásicos, pero una menor prevalencia de hipertensión asociada.
De manera similar, la investigación de poblaciones latinas en los EE. UU. determinó que tienen al menos el doble de probabilidades de sufrir diabetes en comparación con los caucásicos, independientemente de la categoría de IMC.
Varios estudios en poblaciones hispanas/latinas han sugerido que los niveles de IMC y del umbral de circunferencia de la cintura para predecir la probabilidad de enfermedades crónicas deben ser únicos para las poblaciones étnicas.
Grupo étnico afrodescendiente e IMC
En los EE. UU., las diferencias en el IMC entre las poblaciones representan casi el 30 % de la diferencia en las tasas de mortalidad en personas de raza negra y blanca entre mujeres de 40 a 79 años.
Al comparar a los caucásicos con un IMC de 25, el riesgo equivalente de diabetes tipo 2 en las poblaciones afrodescendientes se observó con IMC más bajos (entre 21 y 23). Para un IMC de 30 en poblaciones caucásicas, el riesgo equivalente de diabetes en poblaciones afrodescendientes es de valores de IMC de 0,1 a 4 unidades más bajos (26 a 29,9).
Grupo étnico del Medio Oriente e IMC
Un estudio realizado en Arabia Saudita destacó la limitación de usar el límite actual del IMC (≥30) en el diagnóstico de la obesidad entre la población saudí y posiblemente la población árabe. El estudio sugirió reducir el umbral del IMC para la obesidad a 27 a fin de reflejar con precisión los riesgos de salud relacionados con la obesidad en estas poblaciones.
En un estudio realizado en Suecia, el riesgo de diabetes de caucásicos obesos (IMC de 30) fue igual al de los hombres iraquíes con un IMC de 28,5, y de las mujeres iraquíes con un IMC de 27,5.
Este es uno de los principales determinantes de la diabetes tipo 2, lo que implica un mayor riesgo para las poblaciones iraquíes que los caucásicos en el mismo nivel de IMC.
Al observar a la población en Jeddah, Arabia Saudita, los investigadores informaron que las mujeres con obesidad tenían un mayor riesgo de prediabetes, diabetes y dislipidemia. Los hombres de la misma población con obesidad tenían mayores probabilidades de tener presión arterial alta.
Grupo étnico blanco/caucásico e IMC
Se demostró que las poblaciones de raza blanca/caucásicas estudiadas tienen un mayor riesgo de mortalidad asociado con un IMC más alto, en comparación con las poblaciones de raza negra en niveles de IMC equivalentes.
Los investigadores observaron un mayor riesgo asociado con la obesidad de enfermedad de las arterias coronarias, accidente cerebrovascular y enfermedad cardíaca entre las poblaciones blancas/caucásicas.
IMC en poblaciones especiales
El IMC puede ser engañoso en ciertos casos. Las investigaciones han demostrado que el IMC puede predecir con menor precisión los riesgos de enfermedad para algunos grupos de personas:
Ancianos
Atletas
Personas de estatura alta o baja
Tipos de cuerpo con más masa muscular
Por ejemplo, en ciertas poblaciones, como atletas de élite o fisicoculturistas, un IMC elevado no se correlaciona directamente con su estado de salud. Su aumento de la masa muscular y, por lo tanto, del peso también aumentan su IMC.
La siguiente tabla muestra cómo difieren los porcentajes promedio de grasa corporal según grupos y categorías específicos:
Descripción
Hombres
Mujeres
Grasa esencial
2 - 5%
10 - 13%
Atletas
6 - 13%
14 - 20%
Estado físico
14 - 17%
21 - 24%
Aceptable
18 - 24%
25 - 31%
Obesidad
>25%
>32%
IMC y género
En la actualidad, no hay un cálculo individual del IMC para mujeres y hombres. Sin embargo, si bien el sexo no se tiene en cuenta en los cálculos del IMC, las diferencias fisiológicas entre los sexos pueden implicar una diferencia en el grado de riesgo en un IMC determinado.
Hombres: En términos de distribución del peso, se ha informado que los hombres tienden a acumular grasa corporal en la parte superior del cuerpo, incluido el abdomen.
La obesidad abdominal y las concentraciones más altas de grasa visceral en los hombres conducen a un mayor riesgo de enfermedad cardíaca y diabetes tipo 2.
Mujeres: Si bien las mujeres tienden a tener un mayor porcentaje de grasa corporal que los hombres, los depósitos de grasa en las mujeres tienden a distribuirse en las caderas y las nalgas.
Debido a las diferencias en el depósito de grasa, las mujeres pueden tener un menor riesgo de comorbilidades asociadas con la obesidad en comparación con los hombres con el mismo IMC o un IMC similar.
IMC y edad
Los cálculos del IMC para adultos no tienen en cuenta la edad. Sin embargo, las investigaciones sugieren que, si bien la obesidad aumenta el riesgo de mortalidad a cualquier edad, esta correlación es mucho más fuerte en personas menores de 50 años.
Se ha demostrado que el aumento de peso acelerado en la niñez implica un mayor aumento de peso durante la adolescencia y la adultez. Por lo tanto, el aumento de peso en la niñez es un indicador fuerte de obesidad en la adultez. Un estudio muestra que el 40 % de los niños con obesidad se convertirán en adultos obesos.
Si bien el IMC se interpreta de manera diferente para niños y adolescentes en comparación con los adultos, la creciente evidencia sugiere que las pautas para el IMC también deben ser específicas de la edad para las poblaciones adultas.
Niños y adolescentes
La interpretación del IMC en niños y adolescentes es específica para la edad y el sexo. Esto se debe a que las niñas y los niños se desarrollan a diferentes ritmos, y la grasa corporal varía durante los períodos de desarrollo, como la pubertad.
Se ha demostrado que la obesidad en la infancia es un fuerte factor de predicción de diversas enfermedades relacionadas con la obesidad, como la diabetes tipo 2, la dislipidemia y la apnea del sueño. Los niños obesos también tienen más probabilidades de sufrir angustia psicológica. Esto puede incluir baja autoestima, trastornos de ansiedad y síntomas depresivos.
Si usted es un padre preocupado por la salud de su hijo en relación con su peso, consulte a su médico para obtener orientación sobre el control del peso y las posibles opciones de tratamiento.
Adulto mayor
La composición de nuestro cuerpo cambia naturalmente con la edad. Es estadísticamente probable que se produzca un aumento de la grasa corporal durante la edad adulta, mientras que la masa muscular total también disminuye con la edad.
La masa muscular y la fuerza se consideran importantes para mantener la actividad física.
Los estudios han demostrado que, cuando se utilizan los cálculos estándar del IMC, tener un leve sobrepeso se asocia con un menor riesgo de mortalidad en comparación con el rango de peso “normal” en poblaciones mayores.
El cálculo estándar del IMC también puede subestimar o sobreestimar la cantidad de exceso de grasa que tienen las personas mayores. Por lo tanto, se han recomendado evaluaciones como la circunferencia de la cintura como mejores opciones al medir la grasa corporal en los ancianos.
Diagnóstico de obesidad
El diagnóstico de la obesidad no debe limitarse solo a medir el IMC. Sin embargo, el IMC puede ayudar a identificar a las personas que experimentarían mejoras en la salud debido al control de la obesidad.
Las pruebas de diagnóstico a menudo se indican durante las evaluaciones iniciales de obesidad, con el objetivo de descubrir problemas metabólicos y personalizar las opciones de tratamiento. La evaluación generalmente implicará varios tipos de análisis de laboratorio:
HbA1C
Pruebas de la función renal de electrolitos (creatinina, eGFR)
Colesterol total, colesterol HDL y LDL, triglicéridos
Alanina aminotransferasa (ALT)
Examen de detección de cáncer adecuado para la edad
Además de estas pruebas, los proveedores de atención médica pueden adoptar un enfoque de diagnóstico integral para comprender las causas subyacentes de la obesidad. Un enfoque integral tiene como objetivo descubrir posibles factores que contribuyen a la obesidad de una persona y, por lo tanto, proporcionar un programa de tratamiento personalizado.
Consulte a su médico si desea obtener más información sobre los diagnósticos integrales de obesidad.
Circunferencia de la cintura frente al IMC
Para comprender mejor la salud, se pueden realizar otros diagnósticos y mediciones junto con el IMC (por ejemplo, la circunferencia de la cintura).
La circunferencia de la cintura es una medida indirecta de la grasa abdominal, mientras que el IMC es una representación de la grasa corporal total. Por lo tanto, la circunferencia de la cintura se ha citado como una medida más precisa del riesgo de salud relacionado con la obesidad, como la comorbilidad y la mortalidad.
Los investigadores han recomendado que la circunferencia de la cintura se use junto con el IMC para evaluar con mayor precisión los factores de riesgo para la salud de una persona.
Independientemente del IMC, debe consultar a su médico si tiene inquietudes sobre su salud.
Los programas de control del peso pueden ser relevantes si las medidas de su cintura son o superan:
Hombres: 94 cm (37 pulg.) o más
Mujeres: 80 cm (31,5 pulg.) o más
Las circunferencias más altas para la cintura se asocian con un mayor riesgo para la salud. Es posible que desee considerar programas de manejo para la obesidad si las mediciones de su cintura son las siguientes:
Hombres: 102 cm (40 pulg.) o más
Mujeres: 88 cm (34,5 pulg.) o más
¿Es posible tener un IMC más alto y estar sano?
Por lo general, las personas que sufren de obesidad presentan una variedad de afecciones de salud conocidas colectivamente como síndrome metabólico.
La detección del síndrome metabólico se recomienda para la mayoría de las personas con IMC más altos.
Esto implica buscar los factores de riesgo metabólicoasociados con la obesidad, incluidos los siguientes:
Circunferencia de la cintura
Niveles altos de triglicéridos
Niveles de colesterol “bueno” HDL
Niveles de colesterol “malo” LDL
Presión arterial alta
Nivel alto de azúcar en sangre
Deben estar presentes al menos tres factores de riesgo metabólico para que se le diagnostique síndrome metabólico. Como tal, el síndrome metabólico se define como un grupo de afecciones y puede aumentar el riesgo de enfermedad cardíaca, diabetes tipo 2 y accidente cerebrovascular.
Metabólicamente saludable cuando vive con obesidad
El vínculo entre la obesidad y las complicaciones relacionadas con la obesidad es fuerte, pero no absoluto.
Algunas personas con obesidad no presentan síndrome metabólico y se informa que tienen riesgos de salud limitados con IMC más altos. Este grupo se define como personas obesas metabólicamente sanas.
Estas personas tienen un menor riesgo de desarrollar diabetes y enfermedad cardíaca en comparación con otras personas con obesidad que sufren de síndrome metabólico.
Sin embargo, las pautas clínicas especifican que las personas metabólicamente saludables que viven con obesidad no pueden considerarse “médicamente saludables”. Tienen un mayor riesgo de mortalidad, así como otras afecciones no metabólicas como depresión, dolor de espalda y apnea del sueño.
A pesar de la ausencia de factores de riesgo metabólico, un estudio descubrió que las personas metabólicamente sanas que viven con obesidad probablemente desarrollarían anomalías metabólicas en un plazo de 10 años. Esto significa que aún están en riesgo de progresar a un estado metabólico no saludable.
Si no presenta síntomas de enfermedad crónica asociados con la obesidad, puede considerar consultar a su médico para evaluar sus factores de riesgo metabólico.
Adoptar un estilo de vida más saludable puede ayudar a este grupo de riesgo a prevenir complicaciones médicas y evitar un mayor aumento de peso.
Historia del IMC
El IMC fue concebido por el matemático belga Lambert Adolphe Jacques Quetelet a mediados del siglo XIX.
A pesar de no ser médico, Quetelet introdujo el concepto de promedios sociales. Señaló la relación entre el peso y la estatura en lo que se conoció en principio como el “Índice Quetelet”.
Keys y otros luego popularizaron la medición, describiéndola como el índice de masa corporal y usándola como clasificación en estudios poblacionales.
El IMC se ha adoptado en prácticas médicas modernas, especialmente en sociedades occidentales con tasas de obesidad en aumento.
Limitaciones del IMC
El IMC es una medición simple y objetiva, que puede ser fácilmente realizada por un médico o cualquier persona preocupada por su salud.
Sin embargo, más allá de las limitaciones analizadas anteriormente, también puede considerar que las mediciones del IMC no tienen en cuenta lo siguiente:
Factores de riesgo hereditarios asociados con enfermedades relacionadas con la obesidad, como el síndrome metabólico.
Factores ambientales y del estilo de vida distintos de la obesidad que pueden contribuir a su riesgo de desarrollar una enfermedad crónica.
Distribución individual de la grasa corporal.
También es importante recordar que la obesidad no es un indicador definitivo de mala salud, al igual que tener un peso “normal” no significa que esté sano.
Su IMC no lo define, pero conocer y comprender su IMC puede ser una herramienta poderosa para hacerse cargo de su propia salud.
Consulte con su médico para analizar su peso y estado de salud, y evaluar qué medidas pueden ser necesarias.
Conclusión
Existe una relación importante entre la cantidad de grasa corporal que tiene una
persona y los impactos en nuestra salud. Los estudios han demostrado
riesgos para la salud asociados con ambos extremos del espectro del IMC.
Varios factores independientes del peso pueden ponerlo en riesgo de
desarrollar enfermedades crónicas (como el origen étnico y la genética). Es
importante estar al tanto de estos factores y de cómo podrían contribuir
a su riesgo si sufre de obesidad.
Los niveles de IMC mayores o iguales a 30 se asocian con un aumento
de la mortalidad y el riesgo de complicaciones de salud. Los exámenes de detección de la obesidad deben
tener en cuenta dichos umbrales de IMC.
Hay personas “metabólicamente sanas” que sufren problemas de salud
limitados con IMC más altos. Sin embargo, la obesidad aún puede aumentar otros
riesgos de salud para dichas personas en comparación con aquellas con IMC más bajos.
Se recomienda la detección del síndrome metabólico
para la mayoría de las personas con obesidad.
Comprender su IMC puede ayudarlo a encontrar un rango de peso saludable e
identificar la mejor manera de alcanzarlo o mantenerlo junto con su
equipo de atención médica. Para la mayoría de las poblaciones, tener un IMC superior a 25 aumenta
los factores de riesgo para la salud.
Su IMC debe usarse como guía y como primer paso para
comprender su peso y estatura. Los profesionales médicos recomiendan seguir una dieta y
un estilo de vida saludables, independientemente de
su IMC actual.
Para IMC iguales o superiores a 25, es posible que se necesiten otras acciones además
de la dieta y el ejercicio físico. Consultar a su médico es la
mejor manera de determinar las soluciones adecuadas para usted.
Busque asesoramiento médico si tiene alguna inquietud con respecto a su
peso.
Referencias
Rueda-Clausen, C F et al, “Assessment of People Living with Obesity,” Can. Adult Obes. Clin. Pract. Guidel., pp. 1–17, 2020, [En línea]. Disponible en: http://obesitycanada.ca/wp-content/uploads/2020/09/6-Obesity-Assessment-v5-with-links.pdf
Yumuk, V et al, “European Guidelines for Obesity Management in Adults” Obes Facts. Diciembre de 2015; 8(6): 402-424. Publicado en línea el 5 de diciembre de 2015. doi: 10.1159/000442721
Garvey, W T et al, “American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical care of patients with obesity.” Endocrine Practice 2016;22:1–203. DOI:https://doi.org/10.4158/EP161365.GL
Guh, D P et al, “The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis,” BMC Public Health, vol. 9, no. 1, p. 88, 2009, doi: 10.1186/1471-2458-9-88.
Prospective Studies Collaboration, “Body-mass index and cause-specific mortality in 900000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies,” Lancet, vol. 373, no. 9669, pp. 1083–1096, mar. de 2009, doi: 10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
Hussain, A et al, “Type 2 Diabetes and obesity: A review” Journal of Diabetology, junio de 2010; 2:1
Katzmarzyk, P T et al, “Body mass index and risk of cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality” Can. J. Public Health, vol. 103, no. 2, pp. 147–151, 2012, doi: 10.1007/BF03404221.
Kurth, T et al, “Prospective Study of Body Mass Index and Risk of Stroke in Apparently Healthy Women,” Circulation, vol. 111, no. 15, pp. 1992–1998, abr. de 2005, doi: 10.1161/01.CIR.0000161822.83163.B6.
Landi, F et al, “Body Mass Index is Strongly Associated with Hypertension: Results from the Longevity Check-Up 7+ Study” Nutrients. Diciembre de 2018; 10(12): 1976. Publicado en línea el 13 de dic. de 2018 doi: 10.3390/nu10121976
Dağ, Z Ö et al, “Impact of obesity on infertility in women,” J. Turkish Ger. Gynecol. Assoc., vol. 16, no. 2, pp. 111–117, jun. de 2015, doi: 10.5152/jtgga.2015.15232.
Moussa, O M et al, “Effect of body mass index on depression in a UK cohort of 363037 obese patients: A longitudinal analysis of transition,” Clin. Obes., vol. 9, no. 3, p. e12305, jun. de 2019, doi: https://doi.org/10.1111/cob.12305.
Zhao, G et al, “Depression and anxiety among US adults: associations with body mass index,” Int. J. Obes., vol. 33, no. 2, pp. 257–266, 2009, doi: 10.1038/ijo.2008.268.
Lamon-Fava, S et al, “Impact of Body Mass Index on Coronary Heart Disease Risk Factors in Men and Women,” Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol., vol. 16, no. 12, pp. 1509–1515, dic. de 1996, doi: 10.1161/01.ATV.16.12.1509.
Van Hemelrijck, M et al, “Longitudinal study of body mass index, dyslipidemia, hyperglycemia, and hypertension in 60,000 men and women in Sweden and Austria” Publicado: 13 de junio de 2018https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197830
Loomis, A K et al, “Body Mass Index and Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Two Electronic Health Record Prospective Studies,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 101, no. 3, pp. 945–952, mar. de 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3444.
Zafar, S et al, “Correlation of gastroesophageal reflux disease symptoms with body mass index,” Saudi J. Gastroenterol., vol. 14, no. 2, pp. 53–57, abr. de 2008, doi: 10.4103/1319-3767.39618.
Han, T S et al, “A clinical perspective of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease,” JRSM Cardiovasc. Dis., vol. 5, pp. 2048004016633371–2048004016633371, feb. de 2016, doi: 10.1177/2048004016633371.
Subak, L L et al, “Obesity and Urinary Incontinence: Epidemiology and Clinical Research Update” J Urol. dic. de 2009; 182(Supl. 6): S2–S7 doi: 10.1016/j.juro.2009.08.071
Romero-Corral, A et al, “Interactions Between Obesity and Obstructive Sleep Apnea - Implications for Treatment” Chest. Mar. de 2010; 137(3): 711–719. doi: 10.1378/chest.09-0360
Herrington, W G et al, “Body-mass index and risk of advanced chronic kidney disease: Prospective analyses from a primary care cohort of 1.4 million adults in England,” PLoS One, vol. 12, no. 3, p. e0173515, mar. de 2017, [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173515.
Bhaskaran, K et al, “Body-mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5.24 million UK adults,” Lancet, vol. 384, no. 9945, pp. 755–765, ago. de 2014, doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8.
Zheng, H et al, “Body mass index and risk of knee osteoarthritis: Systematic review and meta-analysis of prospective studies,” BMJ Open, vol. 5, no. 12, 2015, doi: 10.1136/bmjopen-2014-007568.
Su, Y P et al, “Strong association between metabolically-abnormal obesity and gallstone disease in adults under 50 years” BMC Gastroenterol 19, 117 (2019). https://doi.org/10.1186/s12876-019-1032-y
Yang, G et al, “The effects of obesity on venous thromboembolism: A review” Open J Prev Med. Nov. de 2012; 2(4): 499–509. doi: 10.4236/ojpm.2012.24069
Bai, L et al, “Incident gout and weight change patterns: a retrospective cohort study of US adults” Arthritis Res Ther. 2021; 23: 69. Publicado en línea el 2 de marzo de 2021. doi: 10.1186/s13075-021-02461-7
Klatsky, A L et al, “Body Mass Index and Mortality in a Very Large Cohort: Is It Really Healthier to Be Overweight?,” Perm. J., vol. 21, pp. 16–142, 2017, doi: 10.7812/TPP/16-142.
Heymsfield, S B et al, “Why are there race/ethnic differences in adult body mass index-adiposity relationships? A quantitative critical review,” Obes. Rev., vol. 17, no. 3, pp. 262–275, mar. de 2016, doi: 10.1111/obr.12358.
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 89, no. 6, pp. 2590–2594, jun. de 2004, doi: 10.1210/jc.2004-0339.
“Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies – Public Health – WHO international” Disponible en: https://www.who.int/nutrition/publications/bmi_asia_strategies.pdf
Deurenberg-Yap, M et al, “The paradox of low body mass index and high body fat percentage among Chinese, Malays and Indians in Singapore.” Int J Obes Relat Metab Disord. Ago. de 2000;24(8):1011-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0801353. PMID: 10951540.
Valentino, G et al, “Body fat and its relationship with clustering of cardiovascular risk factors” Nutr Hosp. 2015;31(5):2253-2260 ISSN 0212-1611 • CODEN NUHOEQ S.V.R. 318
Lear, S A et al, “Ethnic Variation in Fat and Lean Body Mass and the Association with INS Resistance” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volumen 94, Publicación 12, 1 de diciembre de 2009, Páginas 4696–4702, https://doi.org/10.1210/jc.2009-1030
Tillin, T et al, “The relationship between metabolic risk factors and incident cardiovascular disease in Europeans, South Asians, and African Caribbeans: SABRE (Southall and Brent Revisited) -- a prospective population-based study,” J. Am. Coll. Cardiol., vol. 61, no. 17, pp. 1777–1786, abr. de 2013, doi: 10.1016/j.jacc.2012.12.046.
Chen, Y et al, “Association between body mass index and cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort Consortium,” BMJ Br. Med. J., vol. 347, p. f5446, oct. de 2013, doi: 10.1136/bmj.f5446.
Wen, C P et al, “Are Asians at greater mortality risks for being overweight than Caucasians? Redefining obesity for Asians” Public Health Nutrition, 12(4), 497-506. doi:10.1017/S1368980008002802
J. S. for the S. of O. The Examination Committee of Criteria for `Obesity Disease’ in Japan, “New Criteria for `Obesity Disease’ in Japan,” Circ. J., vol. 66, no. 11, pp. 987–992, 2002, doi: 10.1253/circj.66.987.
Zheng, W et al, “Association between Body-Mass Index and Risk of Death in More Than 1 Million Asians,” N. Engl. J. Med., vol. 364, no. 8, pp. 719–729, feb. de 2011, doi: 10.1056/NEJMoa1010679.
Aekplakorn, W et al, “Obesity indices and cardiovascular risk factors in Thai adults.” Int J Obes 30, 1782–1790 (2006). https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803346
Choi, S E et al, “Do Risk Factors Explain the Increased Prevalence of Type 2 Diabetes Among California Asian Adults?” J Immigr Minor Health. 2011; 13(5): 803–808. Publicado en línea el 9 de oct. de 2010. doi: 10.1007/s10903-010-9397-6
Young, D R et al, “Associations of overweight/obesity and socioeconomic status with hypertension prevalence across racial and ethnic groups,” J. Clin. Hypertens., vol. 20, no. 3, pp. 532–540, mar. de 2018, doi: https://doi.org/10.1111/jch.13217.
Maskarinec, G et al, “Diabetes Prevalence and Body Mass Index Differ by Ethnicity: The Multiethnic Cohort” Ethn Dis. 2009; 19(1): 49–55. PMCID: PMC2702477
Aleman-Mateo, H et al, “Elderly Mexicans have less muscle and greater total and truncel fat compared to African-Americans and Caucasians with the same BMI” J Nutr Health Aging. Dic. de 2009; 13(10): 919 doi: 10.1007/s12603-009-0252-1
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volumen 89, Publicación 6, 1 de junio de 2004, Páginas 2590–2594, https://doi.org/10.1210/jc.2004-0339
Berber, A et al, “Anthropometric indexes in the prediction of type 2 diabetes mellitus, hypertension and dyslipidaemia in a Mexican population,” Int. J. Obes., vol. 25, no. 12, pp. 1794–1799, 2001, doi: 10.1038/sj.ijo.0801827.
Chirinos, D A et al, “Defining Abdominal Obesity as a Risk Factor for Coronary Heart Disease in the U.S.: Results From the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)” Diabetes Care ago. de 2020, 43 (8) 1774-1780; DOI: 10.2337/dc19-1855
Elo, I T et al, “The Contribution of Weight Status to Black-White Differences in Mortality” Biodemography Soc Biol. 2017; 63(3): 206–220. doi: 10.1080/19485565.2017.1300519
Alammar, M et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index (BMI) When Diagnosing Obesity in a Saudi Adult Population in a Primary Care Setting, Cross Sectional, Retrospective Study” Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; 13: 2515–2520. Publicado en línea el 14 de julio de 2020. doi: 10.2147/DMSO.S263063
Bennet, L et al, “BMI and waist circumference cut-offs for corresponding levels of INS sensitivity in a Middle Eastern immigrant versus a native Swedish population – the MEDIM population based study” BMC Public Health. 2016; 16: 1242. Publicado en línea el 9 de diciembre de 2016. doi: 10.1186/s12889-016-3892-1
Al-Raddadi, R et al, “The prevalence of obesity and overweight, associated demographic and lifestyle factors, and health status in the adult population of Jeddah, Saudi Arabia,” Ther. Adv. Chronic Dis., vol. 10, p. 2040622319878997, enero de 2019, doi: 10.1177/2040622319878997.
Abell, J E et al, “Differences in Cardiovascular Disease Mortality Associated With Body Mass Between Black and White Persons,” Am. J. Public Health, vol. 98, no. 1, pp. 63–66, ene. de 2008, doi: 10.2105/AJPH.2006.093781.
Batsis, J A et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index to Identify Obesity in Older Adults: NHANES 1999–2004” Int J Obes (Lond). Mayo de 2016; 40(5): 761–767. Publicado en línea el 1 de diciembre de 2015. doi: 10.1038/ijo.2015.243
Sperrin, M et al, “Body mass index relates weight to height differently in women and older adults: serial cross-sectional surveys in England (1992-2011)” J. Public Health (Oxf)., vol. 38, no. 3, pp. 607–613, sep. de 2016, doi: 10.1093/pubmed/fdv067.
Weir CB, et al, “BMI Classification Percentile And Cut Off Points.” En: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; enero de 2021
Nuttall, F Q. “Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review” Nutr Today. Mayo de 2015; 50(3): 117–128. Publicado en línea el 7 de abril de 2015. doi: 10.1097/NT.0000000000000092
Karastergiou, K et al, “Sex differences in human adipose tissues – the biology of pear shape,” Biol. Sex Differ., vol. 3, no. 1, p. 13, 2012, doi: 10.1186/2042-6410-3-13.
Nauli, A M et al, “Why Do Men Accumulate Abdominal Visceral Fat?” Front. Physiol., vol. 10, p. 1486, dic. de 2019, doi: 10.3389/fis.2019.01486.
Thorpe Jr., R J et al, “Aging, Obesity, and Mortality: Misplaced Concern About Obese Older People?” Res Aging. 1 de ene. de 2004; 26(1): 108–129. doi: 10.1177/0164027503258738
Yanovski, J A “Pediatric obesity. An introduction” Appetite. 1 de oct. de 2015; 93: 3–12. Publicado en línea el 30 de marzo de 2015. doi: 10.1016/j.appet.2015.03.028
Chung, S “Growth and Puberty in Obese Children and Implications of Body Composition” J Obes Metab Syndr. Dic. de 2017; 26(4): 243–250. Publicado en línea el 30 de diciembre de 2017. doi: 10.7570/jomes.2017.26.4.243
St-Onge, M P et al, “Body composition changes with aging: The cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation?” Nutrition. Febrero de 2010; 26(2): 152–155. Publicado en línea el 8 de dic. de 2009. doi: 10.1016/j.nut.2009.07.004
Studenski, S A et al, “The FNIH sarcopenia project: rationale, study description, conference recommendations, and final estimates,” J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci., vol. 69, no. 5, pp. 547–558, mayo de 2014, doi: 10.1093/gerona/glu010.
McKee, A et al, “Obesity in the Elderly” In: Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000
Van Der Valk, E S et al, “A comprehensive diagnostic approach to detect underlying causes of obesity in adults” Obesity Reviews Publicado por primera vez: 01 de marzo de 2019 https://doi.org/10.1111/obr.12836
Hetherington-Rauth, M et al, “Comparison of direct measures of adiposity with indirect measures for assessing cardiometabolic risk factors in preadolescent girls” Nutr J. 2017; 16: 15. Publicado en línea el 23 de febrero de 2017. doi: 10.1186/s12937-017-0236-7
Janssen, I et al, “Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk” The American Journal of Clinical Nutrition, Volumen 79, Publicación 3, marzo de 2004, P’aginas 379–384, https://doi.org/10.1093/ajcn/79.3.379
Robert Ross et al, “Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity” Nat Rev Endocrinol. 2020; 16(3): 177–189. Publicado en línea el 4 de febrero de 2020. doi: 10.1038/s41574-019-0310-7
Yanai, H et al, “The underlying mechanisms for development of hypertension in the metabolic syndrome” Nutr J. 2008; 7: 10. Publicado en línea el 17 de abr. de 2008. doi: 10.1186/1475-2891-7-10
Arenillas, J F et al, “The Metabolic Syndrome and Stroke - Potential Treatment Approaches” Stroke Publicado originalmente el 31 de mayo de 2007 https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.106.480004
Lin, H et al, “The prevalence, metabolic risk and effects of lifestyle intervention for metabolically healthy obesity: a systematic review and meta-analysis: A PRISMA-compliant article” Medicine (Baltimore). Nov. de 2017; 96(47): e8838. Publicado en línea el 27 de nov. de 2017. doi: 10.1097/MD.0000000000008838
Hinnouho, G M et al, “Metabolically healthy obesity and risk of mortality: does the definition of metabolic health matter?,” Diabetes Care, vol. 36, no. 8, pp. 2294–2300, ago. de 2013, doi: 10.2337/dc12-1654.
Eknoyan, G. “Adolphe Quetelet (1796–1874) — the average man and indices of obesity” Nephrology Dialysis Transplantation, Volumen 23, Publicación 1, Enero de 2008, Páginas 47–51, https://doi.org/10.1093/ndt/gfm517
Abou Ziki, M D y otros., “Metabolic Syndrome: Genetic Insights into Disease Pathogenesis” Curr Opin Lipidol. Abr. de 2016; 27(2): 162–171. doi: 10.1097/MOL.0000000000000276
Kolb, H et al, “Environmental/lifestyle factors in the pathogenesis and prevention of type 2 diabetes.” BMC Med 15, 131 (2017). https://doi.org/10.1186/s12916-017-0901-x
Jensen, M D “Role of Body Fat Distribution and the Metabolic Complications of Obesity” J Clin Endocrinol Metab. Nov. de 2008; 93(Supl. 11 1): S57–S63. doi: 10.1210/jc.2008-1585
Wildman, R P et al, “The Obese Without Cardiometabolic Risk Factor Clustering and the Normal Weight With Cardiometabolic Risk Factor Clustering: Prevalence and Correlates of 2 Phenotypes Among the US Population (NHANES 1999-2004),” Arch. Intern. Med., vol. 168, no. 15, pp. 1617–1624, ago. de 2008, doi: 10.1001/archinte.168.15.1617.
Bhaskaran, K et al, “Association of BMI with overall and cause-specific mortality: a population-based cohort study of 3.6 million adults in the UK” Lancet Diabetes Endocrinol. dic. de 2018; 6(12): 944–953. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30288-2
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