การทําความเข้าใจผล BMI ของคุณ

ภาพเป็นแบบจําลอง

ช่วง BMI ที่น้ำหนักต่ำกว่าปกติ

ผล BMI: ต่ำกว่า 18.5

ผู้ที่อยู่ในประเภทนี้หมายถึงผู้ที่มีน้ำหนัก น้อยเกินไป

การมีน้ำหนักตัวน้อยอาจเป็นสัญญาณว่าคุณรับประทานอาหารไม่พอหรืออาจบ่งชี้ถึงภาวะทางการแพทย์ที่มีอยู่เดิม หากคุณมีน้ำหนักน้อยเกินไป โปรดติดต่อแพทย์ของคุณเพื่อทําการประเมินเพิ่มเติม

ช่วง BMI ของน้ำหนักปกติ

ผล BMI: ระหว่าง 18.5 ถึง 24.9

วงการแพทย์แนะนำให้รักษาน้ำหนักตัวให้อยู่ในช่วงที่เหมาะสมนี้

ช่วง BMI ที่มีน้ำหนักเกิน

ผล BMI: ระหว่าง 25 ถึง 29.9

คนในกลุ่มนี้อาจมีความเสี่ยงที่จะเป็น โรคอ้วน

นอกจากนี้ยังอาจมีความเสี่ยงในการเกิดปัญหาสุขภาพอื่น ๆ หรือปัญหาสุขภาพในปัจจุบันแย่ลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยอ้างอิงจากแนวทางเวชปฏิบัติของยุโรปและอเมริกาสำหรับการจัดการโรคอ้วนในผู้ใหญ่ คำแนะนำต่อไปนี้เป็นสิ่งที่มักจะแนะนำตามช่วงของค่า BMI

ผล BMI ระหว่าง 25 ถึง 26.9
ผู้ที่ไม่มีปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก (เช่น ความดันโลหิตสูงหรือคอเลสเตอรอลสูง) ควรรับประทานอาหารที่ดีต่อสุขภาพและเพิ่มกิจกรรมทางกายของตนเพื่อป้องกันการเพิ่มขึ้นของน้ำหนัก

ผล BMI ระหว่าง 27 ถึง 29.9
ผู้ที่อยู่ในช่วงนี้ที่มีปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก มีแนวโน้มที่ได้รับคำแนะนำให้ลดน้ำหนัก โดยการผสมผสานการรักษาแบบรูปแบบการดําเนินชีวิตและพิจารณาการรักษาด้วยยา

การมุ่งมั่นที่จะรักษาสุขภาพ สามารถนําไปสู่การลดน้ำหนัก สุขภาพที่ดีขึ้น และการมีคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น

การจัดประเภทโรคอ้วน

โรคอ้วนมีสามประเภทตามช่วง BMI:

การจําแนกประเภท	BMI
ระดับที่ 1	30.0–34.9
ระดับที่ 2	35.0–39.9
ระดับที่ 3	เกิน 40

ช่วงค่า BMI ขึ้นอยู่กับผลที่ไขมันในร่างกายส่วนเกินมีต่อสุขภาพของบุคคล อายุคาดเฉลี่ย และความเสี่ยงในการเกิดภาวะแทรกซ้อนด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักเกิน

ผล BMI: 30.0 ขึ้นไป
ผู้ที่มี BMI เท่ากับหรือสูงกว่า 30 รายอาจได้รับความลำบากจากโรคอ้วน

ปัจจุบันองค์กรด้านสุขภาพ ตระหนักว่าโรคอ้วนเป็นโรคเรื้อรัง แต่สามารถจัดการได้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการรักษาเพื่อลดน้ำหนักแบบสหสาขาวิชาชีพ

เมื่อ BMI เพิ่มขึ้นในช่วงที่ถือว่าเป็นโรคอ้วน ปัจจัยเสี่ยงของโรคเรื้อรังบางชนิดก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

BMI ที่สูงกว่า (มากกว่าหรือเท่ากับ 30) มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสําคัญทางสถิติกับภาวะทางการแพทย์หลายประการ ภาวะเหล่านี้เช่น โรคหัวใจและหลอดเลือด โรคเบาหวานชนิดที่ 2 โรคข้อเสื่อม และมะเร็งต่าง ๆ

BMI ไม่ใช่การวินิจฉัยโรคอ้วน แต่สามารถใช้เพื่อคัดกรองความเสี่ยงต่อสุขภาพแทนได้

ผู้ที่มี BMI เท่ากับหรือมากกว่า 30 ได้รับการแนะนําให้ปรึกษาแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมในการจัดการโรคอ้วน

มีทางเลือกการรักษาโรคอ้วนที่ได้รับการพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย ตัวเลือกการรักษาขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแต่ละบุคคล สถานะสุขภาพในปัจจุบัน และการมีภาวะแทรกซ้อนด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก

การรักษาอาจรวมถึงการรวมกันของตัวเลือกต่อไปนี้:

การรับประทานอาหารที่ดีต่อสุขภาพ
เพิ่มกิจกรรมทางกาย
การบําบัดรักษาด้วยพฤติกรรม
อาหารทดแทน/อาหารพลังงานต่ำ
การบําบัดด้วยยา
การผ่าตัดลดความอ้วน*

*การผ่าตัดลดความอ้วนได้รับการพิจารณาสําหรับผู้ใหญ่ที่มีค่า BMI 40 ขึ้นไป หรือผู้ใหญ่ที่มีค่า BMI มากกว่า 35 ที่มีโรคร่วมที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก

ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้แทนคําแนะนําของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพได้ หากคุณมีคําถามใด ๆ เกี่ยวกับสุขภาพของคุณ คุณควรติดต่อแพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปหรือผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอื่น ๆ ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

เหตุใด BMI จึงมีความสําคัญ

โรคอ้วนเป็นโรคเรื้อรังที่จําเป็นต้องได้รับการดูแลทางการแพทย์ สําหรับประชากรส่วนใหญ่ การมีน้ำหนักเกินหรือเป็นโรคอ้วน (BMI มากกว่าหรือเท่ากับ 25) สัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้นและความเสี่ยงต่อความเจ็บป่วยร่วมที่เพิ่มขึ้น

การคัดกรองโรคอ้วนสามารถพิจารณาจากระดับเกณฑ์ BMI ได้ โรคอ้วนอาจเป็นตัวบ่งชี้ถึงปัญหาสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งอาจจําเป็นต้องมีคําแนะนําทางการแพทย์

โดยทั่วไป BMI ของคุณในช่วงที่ถือว่าเป็นโรคอ้วนหรืออยู่กับโรคอ้วน ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นในการเกิดโรคเรื้อรังอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน เช่น:

โรคเบาหวานชนิดที่ 2
โรคหัวใจและหลอดเลือด
โรคหลอดเลือดสมอง
ความดันโลหิตสูง
ภาวะมีบุตรยาก
ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล
โรคหลอดเลือดหัวใจ
ภาวะไขมันผิดปกติ
โรคไขมันพอกตับที่ไม่ได้เกิดจากแอลกอฮอล์ (NAFLD)/โรคตับคั่งไขมันที่ไม่ได้เกิดจากแอลกอฮอล์ (NASH)
ภาวะกรดไหลย้อน (Gastroesophageal reflux disease, GERD)
กลุ่มอาการเกี่ยวกับระบบเผาผลาญ (Metabolic syndrome, MetS)
ภาวะไม่สามารถกลั้นปัสสาวะได้
ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ และหายใจลําบาก
โรคไตเรื้อรัง
โรคมะเร็งหลายชนิด: รวมถึงแต่ไม่จํากัดเพียงแค่ มะเร็งเต้านม มะเร็งลําไส้ใหญ่ มะเร็งเยื่อบุโพรงมดลูก มะเร็งหลอดอาหาร มะเร็งไต มะเร็งรังไข่ และมะเร็งตับอ่อน
ภาวะข้อเข่าเสื่อม
โรคนิ่ว
การเกิดลิ่มเลือด
เก๊าต์
ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับผู้ที่มี BMI ที่ดี

หากคุณกังวลเกี่ยวกับโรคเหล่านี้ และเกี่ยวข้องกับ BMI ของคุณอย่างไร โปรดปรึกษาแพทย์ของคุณเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมและขอรับประเมิน

ทําความเข้าใจเกี่ยวกับ BMI สําหรับภูมิหลังทางเชื้อชาติที่หลากหลาย

หลักฐานบ่งชี้ว่าการกระจายตัวของไขมันและองค์ประกอบของร่างกายมีความแตกต่างกันในกลุ่มเชื้อชาติบางกลุ่ม

ผู้ที่มีภูมิหลังทางเชื่อชาติบางอย่าง อาจมีความเสี่ยงด้านสุขภาพสูงกว่าหรือต่ำกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่มีภูมิหลังทางเชื้อชาติอื่นที่มี BMI เหมือนกัน

ซึ่งหมายความว่าบางกลุ่มอาจมีแนวโน้มในการเกิดโรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนมากกว่า เช่น โรคเบาหวานชนิดที่ 2 หรือโรคหัวใจ เป็นต้น ดังนั้น คุณอาจได้รับความเสี่ยงด้านสุขภาพมากขึ้นจากน้ำหนักส่วนเกินเนื่องจากพันธุกรรมของคุณ

ซึ่งนําไปสู่ข้อเสนอสําหรับเกณฑ์ BMI ที่เฉพาะเจาะจงตามภูมิหลังทางเชื้อชาติ

การลดเกณฑ์การตัดค่า BMI ได้รับการแนะนําสําหรับประชากรชาวเอเชียบางกลุ่ม ตัวอย่างเช่น การลดเกณฑ์การตัดค่าลง 3 หน่วยสําหรับประชากรอินโดนีเซีย สิงคโปร์ และจีนฮ่องกง

เนื่องจากประชากรชาวเอเชียมีแนวโน้มที่จะมีปริมาณไขมันในร่างกายสูงกว่าที่ BMI ต่ำกว่าปกติ ด้วยเหตุนี้ จึงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นที่จะเกิดภาวะแทรกซ้อนทางสุขภาพที่เกี่ยวข้อง เมื่อเปรียบเทียบกับประชากรอื่น ๆ

ในหัวข้อด้านล่าง การวิจัยได้ชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่าง BMI กับภูมิหลังทางเชื้อชาติที่แตกต่างกัน ปัจจัยเหล่านี้อาจนํามาพิจารณาเมื่อพิจารณาว่าการดําเนินการเหล่านี้เหมาะสําหรับคุณหรือไม่

กลุ่มเชื้อชาติเอเชียใต้และ BMI (อินเดีย บังกลาเทศ ปากีสถาน)

ในการศึกษาที่เปรียบเทียบประชากรชาวอินเดีย มาเลย์ จีน และคอเคเซียนของสิงคโปร์ ชาวอินเดียมีอัตราร้อยละของไขมันในร่างกายสูงที่สุดที่ BMI ที่เทียบเท่ากัน เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายที่สูงขึ้นเชื่อมโยงกับปัจจัยเสี่ยงด้านระบบหัวใจและหลอดเลือดที่มากขึ้น

ประชากรชาวอินเดียแสดงให้เห็นว่ามีปริมาณไขมันในร่างกายที่ BMI 26 เท่ากับชาวคอเคเซียนที่มี BMI 30 เกณฑ์ที่จะถือว่าเป็นโรคอ้วน

เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มชนเผ่าคอเคเซียน จีน และอะบอริจิน การศึกษาพบว่าประชากรชาวเอเชียใต้มีอัตราส่วนไขมันในร่างกายต่อมวลไร้ไขมันสูงกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าประชากรชาวเอเชียใต้มีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคเบาหวานเพิ่มขึ้น

พบว่าประชากรเชื้อสายเอเชียใต้ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักร มีโอกาสเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคหลอดเลือดสมองสูงกว่าชาวคอเคเซียน ทั้งโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคหลอดเลือดสมองสัมพันธ์กับการกระจายตัวของไขมันในร่างกายและไขมันในร่างกาย

กลุ่มเชื้อชาติเอเชียตะวันออกและ BMI (จีน ไต้หวัน ญี่ปุ่น เกาหลี)

การศึกษาประชากรชาวเอเชียตะวันออกพบว่าผู้ที่มี BMI ตั้งแต่ 25 ขึ้นไปมีความเสี่ยงสูงต่อการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือด โรคหลอดเลือดหัวใจ และโรคหลอดเลือดสมอง เมื่อเปรียบเทียบกับช่วงอ้างอิงที่มักเกี่ยวข้องกับ BMI ที่กําหนด

ในการศึกษาประชากรไต้หวัน พบว่ามีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญที่ BMI มากกว่าหรือเท่ากับ 25 การค้นพบเหล่านี้สนับสนุนความจําเป็นในการกำหนดเกณฑ์โรคอ้วนในประชากรเอเชียตะวันออกที่แตกต่างกัน ลดจุดตัด BMI ลง 5 หน่วยจาก 30 เป็น 25

ในทํานองเดียวกัน ข้อมูลแนะนําว่าสําหรับประชากรชาวญี่ปุ่น โรคอ้วนควรถูกกำหนดเกณฑ์ BMI ที่ BMI ที่มากกว่าหรือเท่ากับ 25

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าประชากรชาวเอเชียมีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายสูงกว่าเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียนสําหรับ BMI ที่กําหนด ประชากรชาวเอเชียยังมีความเสี่ยงสูงต่อโรคร่วม เช่น โรคเบาหวานชนิดที่ 2 ความดันโลหิตสูง และภาวะไขมันในเลือดสูง

กลุ่มเชื้อชาติ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้และ BMI (เวียดนาม ไทย ฟิลิปปินส์อินโดนีเซีย มาเลเซีย)

ในการศึกษาประชากรชาวไทย เส้นรอบเอวแสดงให้เห็นว่าเป็นตัวทํานายโรคเบาหวานได้ดีกว่า BMI อาจเป็นเพราะการศึกษาส่วนใหญ่ที่ประเมินความสัมพันธ์ของ BMI กับความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตได้ถูกดําเนินการในกลุ่มประชากรที่มีเชื้อสายยุโรป (ชาวคอเคเซียน)

จากการศึกษาหลายเชื้อชาติในสิงคโปร์ ประชากรชาวมาเลย์มีอัตราร้อยละของไขมันในร่างกายสูงกว่าชาวคอเคเซียนที่ BMI ที่เทียบเท่ากัน ข้อมูลบ่งชี้ว่าปริมาณไขมันในร่างกายโดยเฉลี่ยในชาวคอเคเซียนที่อ้วน (BMI 30) สามารถพบได้ในมาเลย์ที่มี BMI 27

การศึกษาประชากรเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในแคลิฟอร์เนียพบว่าชาวอเมริกันเชื้อสายฟิลิปปินส์และชาวอเมริกันเชื้อสายเวียดนาม มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 มากกว่าอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียน ดังนั้นประชากรดังกล่าวควรคํานึงถึงว่าการมีน้ำหนักเกิน/โรคอ้วนสามารถเพิ่มปัจจัยเสี่ยงต่อโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ได้

กลุ่มเชื้อชาติชาวเกาะแปซิฟิกและ BMI

ประชากรชาวเกาะแปซิฟิกบางกลุ่มมีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายต่ำกว่าเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียนที่ BMI เดียวกัน แม้ว่าจะไม่ใช่กรณีสําหรับประชากรทั้งหมดที่ถือว่าเป็น ‘ชาวเกาะแปซิฟิก’

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าชาวเกาะแปซิฟิกที่ทนทุกข์ทรมานจากภาวะน้ำหนักเกินหรือโรคอ้วนมีความเป็นไปได้สูงกว่าอย่างมีนัยสําคัญที่จะมีภาวะความดันโลหิตสูงเมื่อเทียบกับประชากรชาวคอเคเซียน

ชาวฮาวายพื้นเมืองได้แสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มเป็นโรคเบาหวานมากกว่าประชากรชาวคอเคเซียนถึง 3 เท่า ในทุกหมวดหมู่ของ BMI

กลุ่มเชื้อชาตละติน (o/a) และฮิสแปนิกและ BMI

การศึกษาพบว่าสําหรับประชากรที่มี BMI เท่ากัน ชาวเม็กซิกันมีไขมันในร่างกายโดยรวมมากกว่าและกล้ามเนื้อลายน้อยกว่าเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียน

ผลการศึกษาแยกกันพบว่าชาวอเมริกันเชื้อสายเม็กซิกันมีอัตราการเป็นโรคอ้วนสูงกว่าเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียน แต่อัตราการเป็นโรคความดันโลหิตสูงที่เกี่ยวข้องต่ำกว่า

ในทํานองเดียวกัน การวิจัยเกี่ยวกับประชากรชาวละตินในสหรัฐอเมริกาพบว่าประชากรเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคเบาหวานอย่างน้อยสองเท่าเมื่อเทียบกับชาวคอเคเซียน โดยไม่คํานึงถึงประเภทของ BMI

การศึกษาวิจัยต่าง ๆ ของประชากรฮิสแปนิก/ลาตินได้แนะนําว่าระดับเกณฑ์ของ BMI และรอบเอวสําหรับการคาดการณ์แนวโน้มของโรคเรื้อรังควรมีความเฉพาะต่อประชากรแต่ละเชื้อชาติ

กลุ่มเชื้อชาติผิวดําและ BMI

ในสหรัฐอเมริกา ความแตกต่างของ BMI ระหว่างประชากรคิดเป็นเกือบ 30% ของความแตกต่างของอัตราการตายของคนผิวขาว และผิวดํา ในผู้หญิงอายุ 40-79 ปี

เมื่อเปรียบเทียบชาวคอเคเซียนที่มี BMI ที่ 25 พบความเสี่ยงต่อโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ที่เทียบเท่ากัน ในประชากรผิวดําที่ BMI ต่ำกว่า (ระหว่าง 21-23) สําหรับค่า BMI ที่ 30 ในประชากรชาวคอเคเซียน ความเสี่ยงโรคเบาหวานที่เทียบเท่ากันในประชากรผิวดํามีค่า BMI ต่ำกว่า 0.1–4 หน่วย (26–29.9)

กลุ่มเชื้อชาติตะวันออกกลางและ BMI

การศึกษาวิจัยที่ดําเนินการในประเทศซาอุดีอาระเบียได้ เน้นย้ำถึงข้อจํากัดในการใช้ค่ากำหนดเกณฑ์ของ BMI ในปัจจุบัน (≥30) ในการวินิจฉัยโรคอ้วนในหมู่ชาวซาอุดีอาระเบียและอาจเป็นประชากรชาวอาหรับ การศึกษาวิจัยแนะนําให้ลดเกณฑ์ BMI สําหรับโรคอ้วนเป็น 27 เพื่อสะท้อนความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนในประชากรเหล่านี้อย่างแม่นยำ

ในการศึกษาวิจัยที่ดําเนินการในประเทศสวีเดน ความเสี่ยงโรคเบาหวานของชาวคอเคเซียนที่เป็นโรคอ้วน (BMI 30) เท่ากับความเสี่ยงของผู้ชายชาวอิรักที่มีค่า BMI 28.5 และผู้หญิงชาวอิรักที่มีค่า BMI 27.5

นี่คือหนึ่งในปัจจัยหลักของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ซึ่งบ่งบอกถึงความเสี่ยงของประชากรอิรักมากกว่าชาวคอเคเซียนในระดับ BMI เดียวกัน

เมื่อสังเกตประชากรในเมืองเจดดาห์ ประเทศซาอุดีอาระเบีย นักวิจัยรายงานว่าผู้หญิงที่เป็นโรคอ้วนมีความเสี่ยงที่จะเป็นภาวะก่อนเบาหวาน โรคเบาหวาน และภาวะไขมันในเลือดสูงมากกว่า ผู้ชายในกลุ่มประชากรเดียวกันที่เป็นโรคอ้วนมีโอกาสมากขึ้นที่จะมีภาวะความดันโลหิตสูง

กลุ่มเชื้อชาติผิวขาว/คอเคเซียนและ BMI

การศึกษากลุ่มประชากรผิวขาว/คอเคเซียน แสดงให้เห็นว่ามีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตที่สัมพันธ์กับ BMI ที่สูงขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับประชากรผิวดําที่ระดับ BMI ที่เทียบเท่ากัน

นักวิจัยสังเกตเห็นว่ามีความเสี่ยงที่เพิ่มมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนในโรคหลอดเลือดหัวใจ โรคหลอดเลือดสมอง และโรคหัวใจในกลุ่มประชากรผิวขาว/คอเคเซียน

BMI ในประชากรพิเศษ

ค่า BMI อาจทำให้เข้าใจผิดได้ในบางกรณี การวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า BMI สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคสําหรับบางคนได้อย่างแม่นยําน้อยลง:

ผู้สูงอายุ
นักกีฬา
ผู้ที่มีรูปร่างสูงหรือ เตี้ย
ผู้ที่มีร่างกายประเภทที่มีมวลกล้ามเนื้อมาก

ตัวอย่างเช่น ในประชากรบางกลุ่ม เช่น นักกีฬาชั้นยอด หรือ นักเพาะกาย BMI ที่เพิ่มขึ้นไม่ได้สัมพันธ์โดยตรงกับ สถานะสุขภาพ มวลกล้ามเนื้อของพวกเขาที่เพิ่มขึ้น น้ำหนักก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน จึงทำให้ BMI ของพวกเขาเพิ่มขึ้น

ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายโดยเฉลี่ย แตกต่างกันไปตามกลุ่มและหมวดหมู่เฉพาะอย่างไร:

คำอธิบาย	ผู้ชาย	ผู้หญิง
ไขมันที่จําเป็น	2 - 5 %	10 - 13 %
นักกีฬา	6 - 13 %	14 - 20 %
ฟิตเนส	14 - 17 %	21 - 24 %
ยอมรับได้	18 - 24 %	25 - 31 %
โรคอ้วน	>25 %	>32 %

BMI และเพศ

ในปัจจุบัน ไม่มีการคํานวณ BMI รายบุคคลสําหรับผู้หญิงและผู้ชาย อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเพศจะไม่ถูกพิจารณาในการคํานวณ BMI แต่ความแตกต่างทางสรีรวิทยาระหว่างเพศอาจบ่งบอกถึงความแตกต่างของระดับความเสี่ยงใน BMI ที่กําหนด

ผู้ชาย:
ในแง่ของการกระจายน้ำหนัก มีรายงานว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะสะสมไขมันในร่างกายส่วนบน รวมถึงช่องท้อง

โรคอ้วนลงพุงและไขมันในช่องท้องที่มีความเข้มข้นสูงในผู้ชายทำให้มีความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและเบาหวานชนิดที่ 2 เพิ่มมากขึ้น

ผู้หญิง:
ในขณะที่ผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะมีไขมันในร่างกายสูงกว่าผู้ชาย การสะสมของไขมันในผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะกระจายตัวในสะโพกและก้น

เนื่องจากความแตกต่างของการสะสมของไขมัน ผู้หญิงอาจมีความเสี่ยงในการเกิดโรคร่วมที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนต่ำกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ชายที่มี BMI เท่ากันหรือคล้ายกัน

BMI และอายุ

การคํานวณ BMI สําหรับผู้ใหญ่ไม่ได้คํานึงถึงอายุ อย่างไรก็ตาม การวิจัยชี้ให้เห็นว่า แม้ว่าโรคอ้วนจะเพิ่มความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในทุกช่วงอายุ ความสัมพันธ์นี้ชัดเจนมากขึ้นในผู้ที่อายุต่ำกว่า 50 ปี

น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในวัยเด็ก แสดงให้เห็นว่ามีนัยถึงน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเพิ่มเติมในช่วงวัยรุ่นและวัยผู้ใหญ่ ดังนั้น น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเป็นเด็กจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนของโรคอ้วนในวัยผู้ใหญ่ การศึกษาแสดงให้เห็นว่า 40% ของเด็กที่เป็นโรคอ้วนจะกลายเป็นผู้ใหญ่ที่เป็นโรคอ้วน

ในขณะที่ BMI ถูกแปลความหมายแตกต่างกันสําหรับเด็กและวัยรุ่นเมื่อเทียบกับผู้ใหญ่ หลักฐานที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าแนวทางการพิจารณา BMI ควรเจาะจงอายุสําหรับประชากรผู้ใหญ่ด้วยเช่นกัน

เด็กและวัยรุ่น

การแปลผล BMI ในเด็กและวัยรุ่นนั้นจําเพาะต่ออายุและเพศ เนื่องจากเด็กผู้หญิงและเด็กผู้ชายเติบโตในอัตราที่แตกต่างกัน โดยมีไขมันในร่างกายแตกต่างกันในช่วงวัยต่าง ๆ เช่น วัยเริ่มเจริญพันธุ์

โรคอ้วนในวัยเด็กได้แสดงให้เห็นว่าเป็นตัวพยากรณ์โรคต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน เช่น โรคเบาหวานชนิดที่ 2 ภาวะไขมันในเลือดสูง และภาวะหยุดหายใจขณะหลับ เด็กที่มีภาวะโรคอ้วนก็มีแนวโน้มที่จะทุกข์ทรมานจากความเครียดทางจิตวิทยาด้วยเช่นกัน ซึ่งอาจรวมถึงการนับถือตนเองต่ำ โรควิตกกังวล และอาการซึมเศร้า

หากท่านเป็นผู้ปกครองที่กังวลเกี่ยวกับสุขภาพของบุตรหลานของท่าน เกี่ยวข้องกับน้ำหนักของบุตรของพวกเขา โปรดปรึกษาแพทย์ของท่านเพื่อขอคําแนะนําเกี่ยวกับการควบคุมน้ำหนักและทางเลือกในการรักษาที่เป็นไปได้

วัยสูงอายุ

องค์ประกอบของร่างกายของเราเปลี่ยนไปตามอายุตามธรรมชาติ การเพิ่มขึ้นของไขมันในร่างกายมีแนวโน้มทางสถิติว่าจะเกิดขึ้นในช่วงวัยผู้ใหญ่ ในขณะที่มวลกล้ามเนื้อทั้งหมดจะลดลงตามอายุ

มวลกล้ามเนื้อและความแข็งแรง ถือว่าสําคัญต่อการรักษากิจกรรมทางกาย

การศึกษาวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อใช้การคํานวณ BMI มาตรฐาน การมีน้ำหนักเกินเล็กน้อยสัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตที่ลดลง เมื่อเปรียบเทียบกับช่วงน้ำหนัก ‘ปกติ’ ในกลุ่มประชากรที่มีอายุมากกว่า

การคํานวณ BMI มาตรฐาน ยังสามารถประเมินปริมาณไขมันส่วนเกินในผู้สูงอายุได้ต่ำหรือสูงเกินไป ดังนั้นจึงแนะนําให้ทําการประเมินต่าง ๆ เช่น รอบเอว ก็เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าเมื่อวัดไขมันในร่างกายในผู้สูงอายุ

การวินิจฉัยโรคอ้วน

การวินิจฉัยโรคอ้วนไม่ควรจํากัดอยู่ที่การวัด BMI เพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม BMI สามารถช่วยระบุบุคคลที่จะมีสุขภาพที่ดีขึ้นจากการจัดการโรคอ้วน

การตรวจวินิจฉัยมักถูกสั่งในระหว่างการประเมินโรคอ้วนเบื้องต้น โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นพบปัญหาการเผาผลาญและกำหนดทางเลือกการรักษาเฉพาะบุคคล การตรวจคัดกรองมักเกี่ยวข้องกับการทดสอบทางห้องปฏิบัติการหลายประเภท:

HbA1C
การตรวจการทํางานของไตด้วยอิเล็กโทรไลต์ (ครีเอตินิน, eGFR)
คอเลสเตอรอลรวม คอเลสเตอรอลชนิด HDL และคอเลสเตอรอลชนิด LDL ไตรกลีเซอไรด์
เอนไซม์ อะลานีนอะมิโนทรานส์เฟอเรส (Alanine aminotransferase, ALT)
อายุที่เหมาะสมในการคัดกรองมะเร็ง

นอกเหนือจากการทดสอบเหล่านี้แล้ว ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอาจใช้แนวทางการวินิจฉัยที่ครอบคลุมเพื่อทําความเข้าใจสาเหตุพื้นฐานของโรคอ้วน แนวทางที่ครอบคลุมมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดโรคอ้วนของบุคคล เพื่อการสร้างโปรแกรมการรักษาเฉพาะบุคคล

ปรึกษาแพทย์ของคุณหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคอ้วนอย่างครอบคลุม

รอบเอวเทียบกับ BMI

เพื่อให้เข้าใจสุขภาพได้ดีขึ้น อาจมีการตรวจวินิจฉัยและการวัดอื่น ๆ ควบคู่ไปกับ BMI (ตัวอย่างเช่น รอบเอว)

เส้นรอบเอวเป็นการวัดทางอ้อมของไขมันในช่องท้อง ในขณะที่ BMI เป็นตัวแทนของไขมันในร่างกายทั้งหมด ดังนั้น เส้นรอบเอวจึงถูกอ้างถึงว่าเป็นการวัดที่แม่นยํามากขึ้น ในการประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน เช่น ความเจ็บป่วยและการเสียชีวิตร่วม

นักวิจัยได้แนะนําให้ใช้เส้นรอบเอวร่วมกับ BMI เพื่อประเมินปัจจัยเสี่ยงด้านสุขภาพของบุคคลอย่างแม่นยํามากขึ้น

คุณควรปรึกษาแพทย์หากคุณมีข้อกังวลเกี่ยวกับสุขภาพของคุณ โดยไม่คํานึงถึง BMI

โปรแกรมการจัดการน้ำหนักอาจมีความจำเป็นเกี่ยวข้อง หากการวัดรอบเอว ของคุณมีค่าหรือสูงกว่า:

ผู้ชาย: 94 ซม. (37 นิ้ว) หรือมากกว่า
ผู้หญิง: 80 ซม. (31.5 นิ้ว) หรือมากกว่า

เส้นรอบเอวที่สูงขึ้นสัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อสุขภาพที่มากขึ้น คุณอาจต้องการพิจารณาโปรแกรมการรักษาโรคอ้วน หากการวัดรอบเอวของคุณมีดังต่อไปนี้:

ผู้ชาย: 102 ซม. (40 นิ้ว) หรือมากกว่า
ผู้หญิง: 88 ซม. (34.5 นิ้ว) หรือมากกว่า

เป็นไปได้หรือไม่ที่จะมี BMI สูงขึ้นและมีสุขภาพแข็งแรง

โดยทั่วไป ผู้ที่ป่วยเป็นโรคอ้วนจะมีภาวะสุขภาพหลายอย่าง ซึ่งเรียกรวมกันว่ากลุ่มอาการเมแทบอลิก

แนะนําให้ทําการคัดกรองกลุ่มอาการเมแทบอลิกสําหรับคนส่วนใหญ่ที่มี BMI สูง

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการมองหาปัจจัยเสี่ยงด้านเมแทบอลิซึม ที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

การวัดรอบเอว
ระดับไตรกลีเซอไรด์สูง
ระดับคอเลสเตอรอลชนิด HDL ที่ ‘ดี’
ระดับคอเลสเตอรอลชนิด LDL ที่ ‘ไม่ดี’
ความดันโลหิตสูง
น้ำตาลในเลือดสูง

ต้องมีปัจจัยเสี่ยงด้านเมแทบอลิซึมอย่างน้อยสามปัจจัยเพื่อได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นกลุ่มอาการเมแทบอลิก ด้วยเหตุนี้ กลุ่มอาการเมแทบอลิกจึงถูกนิยามว่าเป็นกลุ่มของภาวะต่าง ๆ และสามารถเพิ่มความเสี่ยงของโรคหัวใจ โรคเบาหวานชนิดที่ 2 และโรคหลอดเลือดสมองได้

ในคนที่มีน้ำหนักเข้าเกณฑ์อ้วนแต่แข็งแรง และสุขภาพดี

ความเชื่อมโยงระหว่างโรคอ้วนและภาวะแทรกซ้อนที่เกี่ยวข้องนั้นชัดเจน แต่ไม่ใช่ทั้งหมด

บางคนที่เป็นโรคอ้วนไม่มีกลุ่มอาการเมแทบอลิก และมีรายงานว่ามีความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ไม่มากขึ้นตาม BMI ที่สูงขึ้น กลุ่มนี้หมายถึงผู้ที่มีภาวะโรคอ้วนที่มีสุขภาพดีด้านเมแทบอลิซึม

บุคคลเหล่านี้มีความเสี่ยงในการเกิดโรคเบาหวานและโรคหัวใจต่ำกว่า เมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ ที่เป็นโรคอ้วนที่ทุกข์ทรมานจากกลุ่มอาการทางเมแทบอลิก

อย่างไรก็ตามแนวทางเวชปฏิบัติ ระบุว่า ผู้ที่อาศัยอยู่กับโรคอ้วนที่มีสุขภาพดีด้านเมแทบอลิซึมไม่สามารถถือว่า ‘มีสุขภาพดีทางการแพทย์’ ได้ พวกเขามีความเสี่ยงในการเสียชีวิตมากกว่า รวมถึงภาวะอื่น ๆ ที่ไม่ใช่เมแทบอลิซึม เช่น ภาวะซึมเศร้า ปวดหลัง และภาวะหยุดหายใจขณะหลับ

แม้ว่าจะไม่มีปัจจัยเสี่ยงด้านเมแทบอลิซึม แต่การศึกษาวิจัยพบว่าผู้ที่อาศัยอยู่กับโรคอ้วนที่มีสุขภาพดีด้านเมแทบอลิซึม มีแนวโน้มที่จะเกิดความผิดปกติด้านเมแทบอลิซึมภายใน 10 ปี ซึ่งหมายความว่าพวกเขายังคงมีความเสี่ยงที่จะพัฒนาไปเป็น ภาวะเผาผลาญที่ไม่ดีต่อสุขภาพ

หากคุณไม่ปรากฏอาการของโรคเรื้อรังที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน คุณอาจพิจารณาปรึกษาแพทย์เพื่อประเมินปัจจัยเสี่ยงทางเมแทบอลิซึมของคุณ

การปรับรูปแบบการดําเนินชีวิตที่ดีต่อสุขภาพมากขึ้น สามารถช่วยให้กลุ่มเสี่ยงนี้ป้องกันภาวะแทรกซ้อนทางการแพทย์ และหลีกเลี่ยงการเพิ่มน้ำหนัก

ประวัติของ BMI

BMI ถูกคิดค้นขึ้นโดย Lambert Adolphe Jacques Quetelet นักคณิตศาสตร์ชาวเบลเยียมในช่วงกลางศตวรรษที่ 19

แม้ว่าจะไม่ใช่แพทย์ แต่ Quetelet ก็ได้แนะนําแนวคิดเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยทางสังคม เขาบันทึกความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและส่วนสูงในสิ่งที่รู้จักกันเป็นครั้งแรกว่า “ดัชนี Quetelet”

ต่อมา Keys และคณะ ได้ทำให้การวัดดังกล่าวเป็นที่นิยม โดยอธิบายว่าเป็น ดัชนีมวลกาย และใช้เป็นการจำแนกประเภทในการศึกษาวิจัยเชิงประชากร

BMI ถูกนํามาประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติทางการแพทย์สมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมตะวันตกที่มีอัตราโรคอ้วนเพิ่มขึ้น

ข้อจํากัดของ BMI

BMI เป็นการวัดที่ง่ายและเป็นกลาง ซึ่งแพทย์หรือใครก็ตามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของพวกเขาสามารถดําเนินการได้อย่างง่ายดาย

อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากข้อจํากัดที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ คุณอาจพิจารณาด้วยว่าการวัด BMI ไม่ได้คํานึงถึงสิ่งต่อไปนี้:

ปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วน เช่น กลุ่มอาการเมแทบอลิก
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและรูปแบบการดําเนินชีวิตนอกเหนือจากโรคอ้วนที่สามารถก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อโรคเรื้อรัง
การกระจายตัวของไขมันในร่างกายของแต่ละบุคคล

นอกจากนี้ ยังเป็นสิ่งสําคัญที่ต้องจําไว้ว่าโรคอ้วนไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่แน่นอนของการเจ็บป่วย เช่นเดียวกับการมีน้ำหนักที่ ‘ปกติ’ ไม่ได้หมายความว่าคุณมีสุขภาพดี

BMI ของคุณไม่ได้กําหนดตัวคุณไว้ แต่การรู้และเข้าใจ BMI ของคุณสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสําหรับการดูแลสุขภาพของคุณเอง

ปรึกษาแพทย์ของคุณเพื่อหารือเกี่ยวกับน้ำหนักและสถานะสุขภาพของคุณ และประเมินว่าการดําเนินการใดที่อาจจําเป็น

สรุป

มีความสัมพันธ์ที่สําคัญระหว่างปริมาณไขมันในร่างกายของบุคคล และผลกระทบต่อสุขภาพของเรา การศึกษาได้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับค่า BMI ที่น้อยเกินไปและมากเกินไป

ปัจจัยต่าง ๆ ที่ไม่ขึ้นกับน้ำหนักอาจทําให้คุณเสี่ยงต่อการเป็นโรคเรื้อรัง (เช่น เชื้อชาติและพันธุกรรม) ที่สําคัญที่ต้องตระหนักถึงปัจจัยเหล่านี้ และวิธีการที่ปัจจัยเหล่านั้นอาจจะมีส่วนร่วมต่อความเสี่ยงของคุณหากคุณเป็นโรคอ้วน

ระดับ BMI ที่มากกว่าหรือเท่ากับ 30 สัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงการเสียชีวิตและความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนทางสุขภาพ การคัดกรองโรคอ้วนควรใช้เกณฑ์การพิจารณา BMI ร่วมด้วย

มีคน ‘สุขภาพดีทางเมแทบอลิซึม’ ที่ความเสี่ยงทางสุขภาพไม่ได้เพิ่มขึ้นตาม BMI ที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม โรคอ้วนยังสามารถเพิ่มความเสี่ยงอื่น ๆ ต่อสุขภาพสําหรับบุคคลดังกล่าวเมื่อเทียบกับผู้ที่มี BMI ต่ำกว่า

แนะนําให้ทําการคัดกรองกลุ่มอาการเมแทบอลิกสําหรับคนที่อาศัยอยู่กับโรคอ้วน

การทําความเข้าใจเกี่ยวกับ BMI ของคุณจะช่วยให้คุณพบช่วงน้ำหนักที่ดีต่อสุขภาพ และระบุวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงหรือรักษาค่านี้ไว้ร่วมกับทีมดูแลสุขภาพของคุณ สําหรับประชากรส่วนใหญ่ การมี BMI มากกว่า 25 ทำให้ปัจจัยเสี่ยงด้านสุขภาพเพิ่มขึ้น

ควรใช้ BMI ของคุณเป็นแนวทางและขั้นแรกในการทำความเข้าใจน้ำหนักและส่วนสูงของคุณ การยึดมั่นในการรับประทานอาหารและใช้ชีวิตที่ดีต่อสุขภาพ ซึ่งแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ โดยไม่คํานึงถึง BMI ปัจจุบันของคุณ

สําหรับ BMI ที่เท่ากับหรือมากกว่า 25 อาจจําเป็นต้องมีการดําเนินการอื่น ๆ นอกเหนือจากอาหารและการออกกําลังกาย การปรึกษาแพทย์ของคุณคือ วิธีที่ดีที่สุดในการกําหนดแนวทางการแก้ปัญหาที่เหมาะสมสําหรับคุณ

ขอคําแนะนําทางการแพทย์หากคุณมีข้อกังวลใด ๆ เกี่ยวกับน้ำหนัก

แหล่งอ้างอิง

Rueda-Clausen, C F et al, “Assessment of People Living with Obesity,” Can. Adult Obes. Clin. Pract. Guidel., pp. 1–17, 2020, [Online]. ข้อมูลจาก: http://obesitycanada.ca/wp-content/uploads/2020/09/6-Obesity-Assessment-v5-with-links.pdf
Yumuk, V et al, “European Guidelines for Obesity Management in Adults” Obes Facts. 2015 Dec; 8(6): 402–424. Published online 2015 Dec 5. doi: 10.1159/000442721
Garvey, W T et al, “American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical care of patients with obesity.” Endocrine Practice 2016;22:1–203. DOI:https://doi.org/10.4158/EP161365.GL
Guh, D P et al, “The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis,” BMC Public Health, vol. 9, no. 1, p. 88, 2009, doi: 10.1186/1471-2458-9-88.
Prospective Studies Collaboration, “Body-mass index and cause-specific mortality in 900000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies,” Lancet, vol. 373, no. 9669, pp. 1083–1096, Mar. 2009, doi: 10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
“Obesity Screening – Medline Plus, U.S. National Library of Medicine” Available: https://medlineplus.gov/lab-tests/obesity-screening/
“Assessing Your Weight and Health Risk – National Heart, Lung, and Blood Association – U.S. Department of Health & Human Services” Available: https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/risk.htm
Hussain, A et al, “Type 2 Diabetes and obesity: A review” Journal of Diabetology, June 2010; 2:1
Katzmarzyk, P T et al, “Body mass index and risk of cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality” Can. J. Public Health, vol. 103, no. 2, pp. 147–151, 2012, doi: 10.1007/BF03404221.
Kurth, T et al, “Prospective Study of Body Mass Index and Risk of Stroke in Apparently Healthy Women,” Circulation, vol. 111, no. 15, pp. 1992–1998, Apr. 2005, doi: 10.1161/01.CIR.0000161822.83163.B6.
Landi, F et al, “Body Mass Index is Strongly Associated with Hypertension: Results from the Longevity Check-Up 7+ Study” Nutrients. 2018 Dec; 10(12): 1976. Published online 2018 Dec 13. doi: 10.3390/nu10121976
Dağ, Z Ö et al, “Impact of obesity on infertility in women,” J. Turkish Ger. Gynecol. Assoc., vol. 16, no. 2, pp. 111–117, Jun. 2015, doi: 10.5152/jtgga.2015.15232.
Moussa, O M et al, “Effect of body mass index on depression in a UK cohort of 363037 obese patients: A longitudinal analysis of transition,” Clin. Obes., vol. 9, no. 3, p. e12305, Jun. 2019, doi: https://doi.org/10.1111/cob.12305.
Zhao, G et al, “Depression and anxiety among US adults: associations with body mass index,” Int. J. Obes., vol. 33, no. 2, pp. 257–266, 2009, doi: 10.1038/ijo.2008.268.
Lamon-Fava, S et al, “Impact of Body Mass Index on Coronary Heart Disease Risk Factors in Men and Women,” Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol., vol. 16, no. 12, pp. 1509–1515, Dec. 1996, doi: 10.1161/01.ATV.16.12.1509.
Van Hemelrijck, M et al, “Longitudinal study of body mass index, dyslipidemia, hyperglycemia, and hypertension in 60,000 men and women in Sweden and Austria” Published: June 13, 2018https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197830
Loomis, A K et al, “Body Mass Index and Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Two Electronic Health Record Prospective Studies,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 101, no. 3, pp. 945–952, Mar. 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3444.
Zafar, S et al, “Correlation of gastroesophageal reflux disease symptoms with body mass index,” Saudi J. Gastroenterol., vol. 14, no. 2, pp. 53–57, Apr. 2008, doi: 10.4103/1319-3767.39618.
Han, T S et al, “A clinical perspective of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease,” JRSM Cardiovasc. Dis., vol. 5, pp. 2048004016633371–2048004016633371, Feb. 2016, doi: 10.1177/2048004016633371.
Subak, L L et al, “Obesity and Urinary Incontinence: Epidemiology and Clinical Research Update” J Urol. 2009 Dec; 182(6 Suppl): S2–S7 doi: 10.1016/j.juro.2009.08.071
Romero-Corral, A et al, “Interactions Between Obesity and Obstructive Sleep Apnea - Implications for Treatment” Chest. 2010 Mar; 137(3): 711–719. doi: 10.1378/chest.09-0360
Herrington, W G et al, “Body-mass index and risk of advanced chronic kidney disease: Prospective analyses from a primary care cohort of 1.4 million adults in England,” PLoS One, vol. 12, no. 3, p. e0173515, Mar. 2017, [Online]. ข้อมูลจาก: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173515.
Bhaskaran, K et al, “Body-mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5.24 million UK adults,” Lancet, vol. 384, no. 9945, pp. 755–765, Aug. 2014, doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8.
Zheng, H et al, “Body mass index and risk of knee osteoarthritis: Systematic review and meta-analysis of prospective studies,” BMJ Open, vol. 5, no. 12, 2015, doi: 10.1136/bmjopen-2014-007568.
Su, Y P et al, “Strong association between metabolically-abnormal obesity and gallstone disease in adults under 50 years” BMC Gastroenterol 19, 117 (2019). https://doi.org/10.1186/s12876-019-1032-y
Yang, G et al, “The effects of obesity on venous thromboembolism: A review” Open J Prev Med. 2012 Nov; 2(4): 499–509. doi: 10.4236/ojpm.2012.24069
Bai, L et al, “Incident gout and weight change patterns: a retrospective cohort study of US adults” Arthritis Res Ther. 2021; 23: 69. Published online 2021 Mar 2. doi: 10.1186/s13075-021-02461-7
Klatsky, A L et al, “Body Mass Index and Mortality in a Very Large Cohort: Is It Really Healthier to Be Overweight?,” Perm. J., vol. 21, pp. 16–142, 2017, doi: 10.7812/TPP/16-142.
Heymsfield, S B et al, “Why are there race/ethnic differences in adult body mass index-adiposity relationships? A quantitative critical review,” Obes. Rev., vol. 17, no. 3, pp. 262–275, Mar. 2016, doi: 10.1111/obr.12358.
“Ethnic Differences in BMI and Disease Risk | Obesity Prevention Source | Harvard T.H. Chan School of Public Health.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.hsph.harvard.edu/obesity-prevention-source/ethnic-differences-in-bmi-and-disease-risk/
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 89, no. 6, pp. 2590–2594, Jun. 2004, doi: 10.1210/jc.2004-0339.
“Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies – Public Health – WHO international” Available: https://www.who.int/nutrition/publications/bmi_asia_strategies.pdf
Deurenberg-Yap, M et al, “The paradox of low body mass index and high body fat percentage among Chinese, Malays and Indians in Singapore.” Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Aug;24(8):1011-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0801353. PMID: 10951540.
Valentino, G et al, “Body fat and its relationship with clustering of cardiovascular risk factors” Nutr Hosp. 2015;31(5):2253-2260 ISSN 0212-1611 • CODEN NUHOEQ S.V.R. 318
Lear, S A et al, “Ethnic Variation in Fat and Lean Body Mass and the Association with INS Resistance” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volume 94, Issue 12, 1 December 2009, Pages 4696–4702, https://doi.org/10.1210/jc.2009-1030
Tillin, T et al, “The relationship between metabolic risk factors and incident cardiovascular disease in Europeans, South Asians, and African Caribbeans: SABRE (Southall and Brent Revisited) -- a prospective population-based study,” J. Am. Coll. Cardiol., vol. 61, no. 17, pp. 1777–1786, Apr. 2013, doi: 10.1016/j.jacc.2012.12.046.
Tanne, D et al, “Body Fat Distribution and Long-Term Risk of Stroke Mortality” Stroke. Originally published 31 Mar 2005 https://doi.org/10.1161/01.STR.0000162584.39366.1c
Chen, Y et al, “Association between body mass index and cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort Consortium,” BMJ Br. Med. J., vol. 347, p. f5446, Oct. 2013, doi: 10.1136/bmj.f5446.
Wen, C P et al, “Are Asians at greater mortality risks for being overweight than Caucasians? Redefining obesity for Asians” Public Health Nutrition, 12(4), 497-506. doi:10.1017/S1368980008002802
J. S. for the S. of O. The Examination Committee of Criteria for `Obesity Disease’ in Japan, “New Criteria for `Obesity Disease’ in Japan,” Circ. J., vol. 66, no. 11, pp. 987–992, 2002, doi: 10.1253/circj.66.987.
Zheng, W et al, “Association between Body-Mass Index and Risk of Death in More Than 1 Million Asians,” N. Engl. J. Med., vol. 364, no. 8, pp. 719–729, Feb. 2011, doi: 10.1056/NEJMoa1010679.
Aekplakorn, W et al, “Obesity indices and cardiovascular risk factors in Thai adults.” Int J Obes 30, 1782–1790 (2006). https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803346
Choi, S E et al, “Do Risk Factors Explain the Increased Prevalence of Type 2 Diabetes Among California Asian Adults?” J Immigr Minor Health. 2011; 13(5): 803–808. Published online 2010 Oct 9. doi: 10.1007/s10903-010-9397-6
Swinburn, B et al, “Body size and composition in Polynesians” Int J Obes 23, 1178–1183 (1999). https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801053
Young, D R et al, “Associations of overweight/obesity and socioeconomic status with hypertension prevalence across racial and ethnic groups,” J. Clin. Hypertens., vol. 20, no. 3, pp. 532–540, Mar. 2018, doi: https://doi.org/10.1111/jch.13217.
Maskarinec, G et al, “Diabetes Prevalence and Body Mass Index Differ by Ethnicity: The Multiethnic Cohort” Ethn Dis. 2009; 19(1): 49–55. PMCID: PMC2702477
Aleman-Mateo, H et al, “Elderly Mexicans have less muscle and greater total and truncel fat compared to African-Americans and Caucasians with the same BMI” J Nutr Health Aging. 2009 Dec; 13(10): 919. doi: 10.1007/s12603-009-0252-1
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic Issues in Obesity and Obesity-Related Comorbidities” The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volume 89, Issue 6, 1 June 2004, Pages 2590–2594, https://doi.org/10.1210/jc.2004-0339
Berber, A et al, “Anthropometric indexes in the prediction of type 2 diabetes mellitus, hypertension and dyslipidaemia in a Mexican population,” Int. J. Obes., vol. 25, no. 12, pp. 1794–1799, 2001, doi: 10.1038/sj.ijo.0801827.
Chirinos, D A et al, “Defining Abdominal Obesity as a Risk Factor for Coronary Heart Disease in the U.S.: Results From the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)” Diabetes Care Aug 2020, 43 (8) 1774-1780; DOI: 10.2337/dc19-1855
Elo, I T et al, “The Contribution of Weight Status to Black-White Differences in Mortality” Biodemography Soc Biol. 2017; 63(3): 206–220. doi: 10.1080/19485565.2017.1300519
“9 The evidence | BMI: preventing ill health and premature death in black, Asian and other minority ethnic groups | Guidance | NICE.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.nice.org.uk/guidance/ph46/chapter/9-The-evidence.
Alammar, M et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index (BMI) When Diagnosing Obesity in a Saudi Adult Population in a Primary Care Setting, Cross Sectional, Retrospective Study” Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; 13: 2515–2520. Published online 2020 Jul 14. doi: 10.2147/DMSO.S263063
Bennet, L et al, “BMI and waist circumference cut-offs for corresponding levels of INS sensitivity in a Middle Eastern immigrant versus a native Swedish population – the MEDIM population based study” BMC Public Health. 2016; 16: 1242. Published online 2016 Dec 9. doi: 10.1186/s12889-016-3892-1
Al-Raddadi, R et al, “The prevalence of obesity and overweight, associated demographic and lifestyle factors, and health status in the adult population of Jeddah, Saudi Arabia,” Ther. Adv. Chronic Dis., vol. 10, p. 2040622319878997, Jan. 2019, doi: 10.1177/2040622319878997.
Abell, J E et al, “Differences in Cardiovascular Disease Mortality Associated With Body Mass Between Black and White Persons,” Am. J. Public Health, vol. 98, no. 1, pp. 63–66, Jan. 2008, doi: 10.2105/AJPH.2006.093781.
Batsis, J A et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index to Identify Obesity in Older Adults: NHANES 1999–2004” Int J Obes (Lond). 2016 May; 40(5): 761–767. Published online 2015 Dec 1. doi: 10.1038/ijo.2015.243
Michigan State University. "BMI Not Accurate Indicator Of Body Fat, New Research Suggests." ScienceDaily. ScienceDaily, 7 March 2007. ข้อมูลจาก: www.sciencedaily.com/releases/2007/03/070305202535.htm
Sperrin, M et al, “Body mass index relates weight to height differently in women and older adults: serial cross-sectional surveys in England (1992-2011)” J. Public Health (Oxf)., vol. 38, no. 3, pp. 607–613, Sep. 2016, doi: 10.1093/pubmed/fdv067.
Weir CB, et al, “BMI Classification Percentile And Cut Off Points.” In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021 Jan
“What Is My Ideal Body Fat Percentage? - Healthline” [Online] Available: https://www.healthline.com/health/exercise-fitness/ideal-body-fat-percentage
Nuttall, F Q. “Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review” Nutr Today. 2015 May; 50(3): 117–128. Published online 2015 Apr 7. doi: 10.1097/NT.0000000000000092
Karastergiou, K et al, “Sex differences in human adipose tissues – the biology of pear shape,” Biol. Sex Differ., vol. 3, no. 1, p. 13, 2012, doi: 10.1186/2042-6410-3-13.
Nauli, A M et al, “Why Do Men Accumulate Abdominal Visceral Fat?” Front. Physiol., vol. 10, p. 1486, Dec. 2019, doi: 10.3389/fphys.2019.01486.
Thorpe Jr., R J et al, “Aging, Obesity, and Mortality: Misplaced Concern About Obese Older People?” Res Aging. 2004 Jan 1; 26(1): 108–129. doi: 10.1177/0164027503258738
Yanovski, J A “Pediatric obesity. An introduction” Appetite. 2015 Oct 1; 93: 3–12. Published online 2015 Mar 30. doi: 10.1016/j.appet.2015.03.028
“About Child & Teen BMI – Center for Disease Control and Prevention” Available: https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/childrens_bmi/about_childrens_bmi.html
Chung, S “Growth and Puberty in Obese Children and Implications of Body Composition” J Obes Metab Syndr. 2017 Dec; 26(4): 243–250. Published online 2017 Dec 30. doi: 10.7570/jomes.2017.26.4.243
St-Onge, M P et al, “Body composition changes with aging: The cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation?” Nutrition. 2010 Feb; 26(2): 152–155. Published online 2009 Dec 8. doi: 10.1016/j.nut.2009.07.004
Studenski, S A et al, “The FNIH sarcopenia project: rationale, study description, conference recommendations, and final estimates,” J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci., vol. 69, no. 5, pp. 547–558, May 2014, doi: 10.1093/gerona/glu010.
McKee, A et al, “Obesity in the Elderly” In: Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000.
Van Der Valk, E S et al, “A comprehensive diagnostic approach to detect underlying causes of obesity in adults” Obesity Reviews First published: 01 March 2019 https://doi.org/10.1111/obr.12836
Hetherington-Rauth, M et al, “Comparison of direct measures of adiposity with indirect measures for assessing cardiometabolic risk factors in preadolescent girls” Nutr J. 2017; 16: 15. Published online 2017 Feb 23. doi: 10.1186/s12937-017-0236-7
Janssen, I et al, “Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk” The American Journal of Clinical Nutrition, Volume 79, Issue 3, March 2004, Pages 379–384, https://doi.org/10.1093/ajcn/79.3.379
Robert Ross et al, “Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity” Nat Rev Endocrinol. 2020; 16(3): 177–189. Published online 2020 Feb 4. doi: 10.1038/s41574-019-0310-7
“Why is my waist size important? - NHS.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.nhs.uk/common-health-questions/lifestyle/why-is-my-waist-size-important/.
“Metabolic syndrome - Symptoms and causes - Mayo Clinic.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/metabolic-syndrome/symptoms-causes/syc-20351916
“Metabolic Syndrome – Cedars Sinai” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.cedars-sinai.org/health-library/diseases-and-conditions/m/metabolic-syndrome.html
“Metabolic Syndrome | NHLBI, NIH.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.nhlbi.nih.gov/health-topics/metabolic-syndrome
“HDL cholesterol: How to boost your ‘good’ cholesterol - Mayo Clinic.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/high-blood-cholesterol/in-depth/hdl-cholesterol/art-20046388.
Yanai, H et al, “The underlying mechanisms for development of hypertension in the metabolic syndrome” Nutr J. 2008; 7: 10. Published online 2008 Apr 17. doi: 10.1186/1475-2891-7-10
“What is Cardiovascular Disease? | American Heart Association.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.heart.org/en/health-topics/consumer-healthcare/what-is-cardiovascular-disease
“Type 2 Diabetes - Symptoms | ADA.” [Online]. ข้อมูลจาก: https://www.diabetes.org/diabetes/type-2/symptoms.
Arenillas, J F et al, “The Metabolic Syndrome and Stroke - Potential Treatment Approaches” Stroke Originally published 31 May 2007 https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.106.480004
Lin, H et al, “The prevalence, metabolic risk and effects of lifestyle intervention for metabolically healthy obesity: a systematic review and meta-analysis: A PRISMA-compliant article” Medicine (Baltimore). 2017 Nov; 96(47): e8838. Published online 2017 Nov 27. doi: 10.1097/MD.0000000000008838
Hinnouho, G M et al, “Metabolically healthy obesity and risk of mortality: does the definition of metabolic health matter?,” Diabetes Care, vol. 36, no. 8, pp. 2294–2300, Aug. 2013, doi: 10.2337/dc12-1654.
Eknoyan, G. “Adolphe Quetelet (1796–1874) — the average man and indices of obesity” Nephrology Dialysis Transplantation, Volume 23, Issue 1, January 2008, Pages 47–51, https://doi.org/10.1093/ndt/gfm517
Abou Ziki, M D et al, “Metabolic Syndrome: Genetic Insights into Disease Pathogenesis” Curr Opin Lipidol. 2016 Apr; 27(2): 162–171. doi: 10.1097/MOL.0000000000000276
Kolb, H et al, “Environmental/lifestyle factors in the pathogenesis and prevention of type 2 diabetes.” BMC Med 15, 131 (2017). https://doi.org/10.1186/s12916-017-0901-x
Jensen, M D “Role of Body Fat Distribution and the Metabolic Complications of Obesity” J Clin Endocrinol Metab. 2008 Nov; 93(11 Suppl 1): S57–S63. doi: 10.1210/jc.2008-1585
Wildman, R P et al, “The Obese Without Cardiometabolic Risk Factor Clustering and the Normal Weight With Cardiometabolic Risk Factor Clustering: Prevalence and Correlates of 2 Phenotypes Among the US Population (NHANES 1999-2004),” Arch. Intern. Med., vol. 168, no. 15, pp. 1617–1624, Aug. 2008, doi: 10.1001/archinte.168.15.1617.
Bhaskaran, K et al, “Association of BMI with overall and cause-specific mortality: a population-based cohort study of 3.6 million adults in the UK” Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Dec; 6(12): 944–953. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30288-2
https://obesitycanada.ca/wp-content/uploads/2021/05/6-Obesity-Assessment-v6-with-links.pdf

TH25OB00069

BMI

ค้นหาผู้ให้บริการจัดการน้ำหนักในท้องถิ่นของคุณ

พูดคุยกับผู้ให้บริการปรึกษาการจัดการน้ำหนักของคุณเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษาที่อาจทําให้น้ำหนักที่คุณลดไม่กลับมาอีก

ค้นหาตอนนี้

สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับคุณหรือไม่

คุณอาจจะชอบ

ฉันจะทําอย่างไรหากการลดน้ำหนักเริ่มคงที่

การรับมือกับภาวะน้ำหนักที่อาจทำให้คุณตัดสินใจละทิ้งความตั้งใจในการลดน้ำหนัก คุณอาจต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมเพื่อให้คุณอยู่บนเสน้นทางการลดน้ำหนักได้อย่างยั่งยืน

BMI | 5 นาที อ่าน

BMI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์หรือไม่ ทําไมเราจึงยังคงใช้ BMI เมื่อพูดถึงโรคอ้วน

เป็นเวลากว่า 150 ปีแล้วที่เครื่องมือดัชนีมวลกาย (BMI) ถูกนำมาใช้เพื่อประมาณปริมาณไขมันในร่างกายเพื่อให้ทราบว่าบุคคลนั้นมีน้ำหนักที่เหมาะสมกับส่วนสูงหรือไม่ แม้ว่าจะรวดเร็ว ใช้งานง่าย และเป็นที่นิยม แต่ก็อาจทําให้เข้าใจผิดได้ในบางกรณีและสําหรับคนบางกลุ่ม